蜂窝网中基站和流量的时空聚集分布及相应的缓存与多播策略研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
缩写、符号清单、术语表 | 第14-19页 |
1 绪论 | 第19-25页 |
1.1 研究背景 | 第19-21页 |
1.2 论文研究内容 | 第21-23页 |
1.3 主要贡献及结构安排 | 第23-25页 |
2 蜂窝网中的实测数据研究 | 第25-45页 |
2.1 背景介绍 | 第25-30页 |
2.1.1 蜂窝网架构简介 | 第25-27页 |
2.1.2 实测数据的重要性 | 第27-30页 |
2.2 蜂窝网流量数据分析 | 第30-40页 |
2.2.1 流量的时间域描述 | 第31-35页 |
2.2.2 流量的空间域描述 | 第35-37页 |
2.2.3 流量的内容偏好现象 | 第37-40页 |
2.3 不同维度上的联合描述 | 第40-42页 |
2.4 本章小结 | 第42-45页 |
3 基站位置的空间分布建模 | 第45-75页 |
3.1 引言 | 第45-49页 |
3.1.1 背景介绍 | 第45-46页 |
3.1.2 相关研究 | 第46-48页 |
3.1.3 方法和结论 | 第48-49页 |
3.2 基站数据和分布模型介绍 | 第49-57页 |
3.2.1 实测基站位置数据 | 第49-53页 |
3.2.2 空间点过程模型介绍 | 第53-57页 |
3.3 拟合方法和评价指标 | 第57-60页 |
3.3.1 点过程拟合方法 | 第57-58页 |
3.3.2 拟合评价指标 | 第58-60页 |
3.4 拟合结果分析 | 第60-72页 |
3.4.1 小范围样本分析 | 第60-66页 |
3.4.2 大规模随机检验 | 第66-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-75页 |
4 蜂窝网中基站和流量的聚集特性 | 第75-95页 |
4.1 引言 | 第75-79页 |
4.1.1 背景介绍 | 第75-77页 |
4.1.2 相关研究 | 第77-78页 |
4.1.3 方法和结论 | 第78-79页 |
4.2 相关数学背景 | 第79-80页 |
4.2.1 重尾分布 | 第79页 |
4.2.2 稳定α-Stable分布 | 第79-80页 |
4.3 基站分布的空间密度 | 第80-85页 |
4.3.1 数据介绍 | 第81页 |
4.3.2 拟合分析 | 第81-85页 |
4.4 流量需求的空间密度 | 第85-88页 |
4.4.1 数据介绍 | 第85页 |
4.4.2 拟合分析 | 第85-86页 |
4.4.3 基站和流量的空间相关性 | 第86-88页 |
4.5 流量需求的时间描述 | 第88-92页 |
4.5.1 数据介绍 | 第88-89页 |
4.5.2 拟合分析 | 第89-92页 |
4.6 小结和讨论 | 第92-95页 |
4.6.1 蜂窝网中α-Stable分布的普遍性 | 第92-95页 |
5 基于聚集特性的蜂窝网缓存和多播服务策略 | 第95-135页 |
5.1 引言 | 第95-99页 |
5.1.1 背景介绍 | 第96页 |
5.1.2 相关研究 | 第96-98页 |
5.1.3 方法和结论 | 第98-99页 |
5.2 接入网的协同缓存策略 | 第99-109页 |
5.2.1 问题和目标 | 第100-101页 |
5.2.2 模型介绍和问题描述 | 第101-104页 |
5.2.3 概率型的合作式缓存策略 | 第104-106页 |
5.2.4 性能评价 | 第106-108页 |
5.2.5 小结 | 第108-109页 |
5.3 基于聚集特性的多播策略 | 第109-131页 |
5.3.1 问题和目标 | 第110-111页 |
5.3.2 泊松到达下单播/多播策略的性能分析 | 第111-120页 |
5.3.3 爆发到达下单播/多播策略的性能分析 | 第120-130页 |
5.3.4 小结 | 第130-131页 |
5.4 基于智能SDN的蜂窝网服务架构 | 第131-132页 |
5.5 小结和讨论 | 第132-135页 |
6 结论和展望 | 第135-139页 |
6.1 成果和结论 | 第135-136页 |
6.2 研究展望 | 第136-139页 |
参考文献 | 第139-147页 |
攻读博士学位期间主要研究成果 | 第147-149页 |
简历 | 第149页 |