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蜂窝网中基站和流量的时空聚集分布及相应的缓存与多播策略研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
缩写、符号清单、术语表第14-19页
1 绪论第19-25页
    1.1 研究背景第19-21页
    1.2 论文研究内容第21-23页
    1.3 主要贡献及结构安排第23-25页
2 蜂窝网中的实测数据研究第25-45页
    2.1 背景介绍第25-30页
        2.1.1 蜂窝网架构简介第25-27页
        2.1.2 实测数据的重要性第27-30页
    2.2 蜂窝网流量数据分析第30-40页
        2.2.1 流量的时间域描述第31-35页
        2.2.2 流量的空间域描述第35-37页
        2.2.3 流量的内容偏好现象第37-40页
    2.3 不同维度上的联合描述第40-42页
    2.4 本章小结第42-45页
3 基站位置的空间分布建模第45-75页
    3.1 引言第45-49页
        3.1.1 背景介绍第45-46页
        3.1.2 相关研究第46-48页
        3.1.3 方法和结论第48-49页
    3.2 基站数据和分布模型介绍第49-57页
        3.2.1 实测基站位置数据第49-53页
        3.2.2 空间点过程模型介绍第53-57页
    3.3 拟合方法和评价指标第57-60页
        3.3.1 点过程拟合方法第57-58页
        3.3.2 拟合评价指标第58-60页
    3.4 拟合结果分析第60-72页
        3.4.1 小范围样本分析第60-66页
        3.4.2 大规模随机检验第66-72页
    3.5 本章小结第72-75页
4 蜂窝网中基站和流量的聚集特性第75-95页
    4.1 引言第75-79页
        4.1.1 背景介绍第75-77页
        4.1.2 相关研究第77-78页
        4.1.3 方法和结论第78-79页
    4.2 相关数学背景第79-80页
        4.2.1 重尾分布第79页
        4.2.2 稳定α-Stable分布第79-80页
    4.3 基站分布的空间密度第80-85页
        4.3.1 数据介绍第81页
        4.3.2 拟合分析第81-85页
    4.4 流量需求的空间密度第85-88页
        4.4.1 数据介绍第85页
        4.4.2 拟合分析第85-86页
        4.4.3 基站和流量的空间相关性第86-88页
    4.5 流量需求的时间描述第88-92页
        4.5.1 数据介绍第88-89页
        4.5.2 拟合分析第89-92页
    4.6 小结和讨论第92-95页
        4.6.1 蜂窝网中α-Stable分布的普遍性第92-95页
5 基于聚集特性的蜂窝网缓存和多播服务策略第95-135页
    5.1 引言第95-99页
        5.1.1 背景介绍第96页
        5.1.2 相关研究第96-98页
        5.1.3 方法和结论第98-99页
    5.2 接入网的协同缓存策略第99-109页
        5.2.1 问题和目标第100-101页
        5.2.2 模型介绍和问题描述第101-104页
        5.2.3 概率型的合作式缓存策略第104-106页
        5.2.4 性能评价第106-108页
        5.2.5 小结第108-109页
    5.3 基于聚集特性的多播策略第109-131页
        5.3.1 问题和目标第110-111页
        5.3.2 泊松到达下单播/多播策略的性能分析第111-120页
        5.3.3 爆发到达下单播/多播策略的性能分析第120-130页
        5.3.4 小结第130-131页
    5.4 基于智能SDN的蜂窝网服务架构第131-132页
    5.5 小结和讨论第132-135页
6 结论和展望第135-139页
    6.1 成果和结论第135-136页
    6.2 研究展望第136-139页
参考文献第139-147页
攻读博士学位期间主要研究成果第147-149页
简历第149页

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