| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 缩写、符号、术语清单 | 第15-22页 |
| 1 绪论 | 第22-39页 |
| 1.1 无线供电通信网络 | 第22-26页 |
| 1.1.1 无线能量传输技术 | 第22-23页 |
| 1.1.2 无线供电通信网络的组网模式与传输模式 | 第23-24页 |
| 1.1.3 无线供电通信网络的适用场景 | 第24-26页 |
| 1.2 无线供电通信网络的主要技术挑战 | 第26-28页 |
| 1.2.1 能量供需失衡 | 第26-27页 |
| 1.2.2 能量损耗高 | 第27页 |
| 1.2.3 资源需求差异 | 第27-28页 |
| 1.3 本论文的研究意义和内容 | 第28-34页 |
| 1.3.1 面向时延敏感业务的跨层控制策略和用户调度方案 | 第29-30页 |
| 1.3.2 反向散射传输WPCN中的多用户QoS保障和节能方法 | 第30-31页 |
| 1.3.3 混合供电通信网络中基于资源分配优化和自适应传输的节能技术 | 第31-33页 |
| 1.3.4 大规模异构WPCN中的分布式众包框架与低能耗机制 | 第33-34页 |
| 1.4 本论文的主要贡献和结构安排 | 第34-39页 |
| 2 面向时延敏感业务的跨层控制策略和用户调度方案 | 第39-63页 |
| 2.1 系统模型 | 第40-41页 |
| 2.2 自适应捕获再协作协议 | 第41-44页 |
| 2.2.1 帧结构与协议流程 | 第41-42页 |
| 2.2.2 能量队列的动态变化 | 第42-43页 |
| 2.2.3 数据队列的动态变化 | 第43-44页 |
| 2.3 决策、调度和指令 | 第44-48页 |
| 2.3.1 数据传输功率与路由决策 | 第44页 |
| 2.3.2 调度算法 | 第44-47页 |
| 2.3.3 指令 | 第47-48页 |
| 2.4 时延最小化策略 | 第48-56页 |
| 2.4.1 平均时延及其上限 | 第49页 |
| 2.4.2 时延最小化策略 | 第49-50页 |
| 2.4.3 MDP与策略迭代 | 第50-52页 |
| 2.4.4 低复杂度算法 | 第52-56页 |
| 2.5 仿真结果 | 第56-61页 |
| 2.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 3 反向散射传输WPCN中的多用户QoS保障和节能方法 | 第63-80页 |
| 3.1 系统模型 | 第63-65页 |
| 3.2 捕获兼反射协议 | 第65-69页 |
| 3.2.1 帧结构 | 第65页 |
| 3.2.2 数据传输 | 第65-67页 |
| 3.2.3 能量消耗与能量捕获 | 第67-68页 |
| 3.2.4 信道估计 | 第68-69页 |
| 3.3 信道增益概率分布鲁棒的能耗最小化 | 第69-75页 |
| 3.3.1 问题构建 | 第69-70页 |
| 3.3.2 QoS概率约束的转换 | 第70-73页 |
| 3.3.3 问题求解 | 第73-75页 |
| 3.4 仿真结果 | 第75-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 4 混合供电通信网络中基于资源分配优化和自适应传输的节能技术 | 第80-98页 |
| 4.1 系统模型 | 第80-87页 |
| 4.1.1 信道模型 | 第81-82页 |
| 4.1.2 帧结构 | 第82页 |
| 4.1.3 数据队列与数据传输 | 第82-84页 |
| 4.1.4 能量队列与能量传输 | 第84-87页 |
| 4.2 能耗最小化问题 | 第87-88页 |
| 4.2.1 QoS度量 | 第87页 |
| 4.2.2 问题构建 | 第87-88页 |
| 4.3 问题求解 | 第88-93页 |
| 4.3.1 问题分解和信道增益离散化 | 第89-90页 |
| 4.3.2 下行数据传输能耗最小化 | 第90-91页 |
| 4.3.3 下行能量传输能耗最小化 | 第91-92页 |
| 4.3.4 算法及其复杂度分析 | 第92-93页 |
| 4.4 仿真结果 | 第93-97页 |
| 4.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 5 大规模异构WPCN中基于能量-服务交易的众包平台与低能耗机制 | 第98-118页 |
| 5.1 系统模型与交易流程 | 第98-104页 |
| 5.1.1 能量银行 | 第99-102页 |
| 5.1.2 工人的能量利润 | 第102页 |
| 5.1.3 雇主的能量代价 | 第102-103页 |
| 5.1.4 交易流程 | 第103-104页 |
| 5.2 雇主与工人的博弈 | 第104-106页 |
| 5.2.1 工人的利润最大化决策 | 第104-105页 |
| 5.2.2 雇主的代价最小化决策 | 第105页 |
| 5.2.3 Stackelberg均衡 | 第105-106页 |
| 5.3 基于中继的无线传感器网络中的应用 | 第106-113页 |
| 5.3.1 最低速率传输 | 第107-108页 |
| 5.3.2 给定许可下最小化代价 | 第108-111页 |
| 5.3.3 一般情况下最小化代价 | 第111-113页 |
| 5.4 仿真结果 | 第113-117页 |
| 5.5 本章小结 | 第117-118页 |
| 6 总结与展望 | 第118-122页 |
| 6.1 工作总结 | 第118-120页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-131页 |
| 附录A | 第131-138页 |
| A.1 定理3.1的证明 | 第131-132页 |
| A.2 引理3.2的证明 | 第132-134页 |
| A.3 引理3.3的证明 | 第134-136页 |
| A.4 引理3.4的证明 | 第136页 |
| A.5 定理3.2的证明 | 第136-138页 |
| 附录B | 第138-144页 |
| B.1 信道估计非理想时的修正 | 第138-139页 |
| B.2 下行数据传输能耗最小化问题(4.12)的求解 | 第139-140页 |
| B.3 下行能量传输能耗最小化问题(4.13)的求解 | 第140-142页 |
| B.4 引理B.1的证明 | 第142-144页 |
| 附录C | 第144-146页 |
| C.1 问题(5.5)的NP困难性证明 | 第144-145页 |
| C.2 引理5.1的证明 | 第145-146页 |
| 作者简历 | 第146-147页 |
| 攻读博士学位期间参研项目和主要成果 | 第147-148页 |
