宽带雷达地面目标识别算法与系统设计
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 雷达目标识别技术概述 | 第7-10页 |
1.2 基于 HRRP 目标识别的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文安排 | 第12-15页 |
第二章 宽带雷达建模与仿真 | 第15-27页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 目标散射点模型的回波仿真 | 第15-19页 |
2.3 基于电磁仿真软件的目标回波仿真 | 第19-20页 |
2.4 一维距离像的实测数据 | 第20-23页 |
2.5 地面目标一维距离像特性分析 | 第23-27页 |
2.5.1 幅度敏感性 | 第23页 |
2.5.2 方位敏感性 | 第23-24页 |
2.5.3 平移敏感性 | 第24-25页 |
2.5.4 存在的问题 | 第25-27页 |
第三章 特征分析与选择 | 第27-47页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 物理结构特征 | 第27-32页 |
3.2.1 目标强散射点个数 | 第28页 |
3.2.2 相对 RCS 值特征 | 第28-30页 |
3.2.3 目标尺寸值 | 第30-32页 |
3.3 数学特征 | 第32-41页 |
3.3.1 时域归一化标准差 | 第32-33页 |
3.3.2 一维距离像波形熵 | 第33-34页 |
3.3.3 频谱特征 | 第34-36页 |
3.3.4 中心矩特征 | 第36-38页 |
3.3.5 c-chirp 谱特征 | 第38-41页 |
3.4 特征可分性测度 | 第41-42页 |
3.5 特征选择 | 第42-44页 |
3.6 特征压缩算法 | 第44-47页 |
第四章 具有拒识别功能的分类器设计 | 第47-60页 |
4.1 拒识别功能设计 | 第47-48页 |
4.1.1 算法设计 | 第47页 |
4.1.2 数据验证及性能分析 | 第47-48页 |
4.2 SVM 分类器设计 | 第48-55页 |
4.2.1 SVM 分类器理论 | 第48-52页 |
4.2.2 核参数模型选择及参数优化 | 第52-55页 |
4.3 地杂波背景下的目标识别性能 | 第55-60页 |
4.3.1 杂波分析 | 第55-57页 |
4.3.2 杂波对识别率的影响 | 第57-60页 |
第五章 地面目标识别系统设计 | 第60-71页 |
5.1 系统方案 | 第60-61页 |
5.2 实验验证 | 第61-65页 |
5.3 雷达地面目标识别软件设计 | 第65-71页 |
5.3.1 软件系统设计 | 第65-67页 |
5.3.2 功能模块介绍 | 第67-71页 |
第六章 工作总结和展望 | 第71-73页 |
6.1 工作总结 | 第71页 |
6.2 工作展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
作者在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79-80页 |