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遗传算法在饼干烘烤炉温度控制系统中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 项目的背景及意义第8-10页
        1.1.1 课题的来源及研究意义第8页
        1.1.2 饼干食品机械发展概况第8-9页
        1.1.3 饼干烘烤隧道炉现状第9页
        1.1.4 燃气炉与油炉、电路比较第9-10页
    1.2 饼干烘烤隧道炉简介第10-11页
    1.3 课题研究的主要内容及技术难点第11-12页
        1.3.1 课题研究的主要内容第11页
        1.3.2 研究解决的技术难点第11-12页
第二章 燃气式饼干烘烤隧道炉系统结构及其数学模型第12-19页
    2.1 烘烤工艺流程第12-13页
        2.1.1 饼干的分类第12页
        2.1.2 饼干生产的工艺流程第12-13页
    2.2 烤炉的分类第13-15页
        2.2.1 按燃料分类第13-14页
        2.2.2 按传动装置分类第14-15页
    2.3 燃气式饼干烘烤隧道炉温度场数学模型第15-18页
        2.3.1 热传导基本理论第15-16页
        2.3.2 温度场基本理论第16页
        2.3.3 燃气式饼干烘烤隧道炉温度场数学模型的建立第16-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 隧道炉温度控制策略对比研究第19-26页
    3.1 常规 PID 控制算法第19-22页
        3.1.1 位置式 PID 控制算法第20-21页
        3.1.2 增量式 PID 控制算法第21-22页
    3.2 改进数字 PID 控制算法及隧道炉温度模型仿真第22-25页
        3.2.1 积分分离 PID 控制算法及其仿真第22-24页
        3.2.2 变速积分 PID 控制算法及其仿真第24-25页
    3.3 本章小结第25-26页
第四章 遗传算法在 PID 参数整定中的应用第26-37页
    4.1 遗传算法理论第26-28页
        4.1.1 遗传算法的基本内容第26-27页
        4.1.2 遗传算法的实现步骤第27-28页
    4.2 基于遗传算法整定的 PID 控制第28-31页
        4.2.1 基于遗传算法的 PID 整定原理第28-29页
        4.2.2 基于实数编码遗传算法的 PID 整定第29-30页
        4.2.3 基于二进制编码遗传算法的 PID 整定第30-31页
    4.3 遗传算法的改进第31-36页
        4.3.1 分层遗传算法第31-33页
        4.3.2 退火遗传算法第33-34页
        4.3.3 自适应遗传算法第34-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第五章 燃气式饼干烘烤炉温度控制系统设计第37-54页
    5.1 隧道炉温度控制系统设计第37-47页
        5.1.1 系统总体设计方案第37-39页
        5.1.2 下位机 PLC 介绍第39-40页
        5.1.3 硬件配置及柜内布局第40-42页
        5.1.4 温控系统硬件介绍第42-43页
        5.1.5 传动系统硬件介绍第43页
        5.1.6 变频器选型第43-44页
        5.1.7 电气控制元件选择第44-45页
        5.1.8 燃烧器介绍第45-46页
        5.1.9 PLC 控制系统 I/O 点地址分配第46-47页
    5.2 软件设计第47-52页
        5.2.1 上位机软件设计第47-48页
        5.2.2 下位机软件设计第48-51页
        5.2.3 基于自适应遗传算法 PID 控制器实现第51-52页
    5.3 系统抗干扰措施第52-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第六章 电加热与燃气加热烘烤炉的分析比较第54-57页
    6.1 热量产生装置第54-55页
        6.1.1 电加热管第54页
        6.1.2 燃气烧嘴第54-55页
    6.2 热量控制方式第55页
        6.2.1 电加热烘烤炉第55页
        6.2.2 燃气加热烘烤炉第55页
    6.3 成本对比第55-56页
        6.2.1 运行成本第55-56页
        6.2.2 投资成本第56页
        6.2.3 环境保护第56页
    6.4 对比分析第56页
    6.5 本章小结第56-57页
第七章 总结与展望第57-58页
    7.1 工作总结第57页
    7.2 研究展望第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60页

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