IaaS云服务的优化定价与购买策略
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 IaaS云服务的概念、发展及课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 以亚马逊为背景的云服务及其收费模型 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究 | 第15-22页 |
| 2.1 资源调度策略 | 第15-16页 |
| 2.2 IaaS云服务定价策略的研究 | 第16页 |
| 2.3 IaaS云服务购买策略的研究 | 第16-21页 |
| 2.3.1 竞争分析与在线算法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 付费方式转变点 | 第18-19页 |
| 2.3.3 确定性在线算法 | 第19-20页 |
| 2.3.4 2-α竞争比的证明 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 IaaS云服务优化定价的研究 | 第22-32页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.1.1 研究模型 | 第22-23页 |
| 3.1.2 用户的选择 | 第23页 |
| 3.2 迭代定价算法 | 第23-28页 |
| 3.2.1 基于遗传算法的迭代定价算法 | 第24-27页 |
| 3.2.2 基于爬山算法的迭代定价算法 | 第27-28页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第28-31页 |
| 3.3.1 获利能力 | 第29-30页 |
| 3.3.2 收敛速度 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 IaaS云服务购买策略的研究 | 第32-48页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第32页 |
| 4.1.2 竞争分析问题实例 | 第32-33页 |
| 4.2 基于竞争分析的2-α-η在线购买策略 | 第33-38页 |
| 4.2.1 模型化 | 第33-34页 |
| 4.2.2 预付实例的二次交易模型 | 第34-36页 |
| 4.2.3 2-α-η竞争比的在线购买算法 | 第36-38页 |
| 4.3 2-α-η竞争比的证明 | 第38-43页 |
| 4.4 实验分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 数据集的处理与描述 | 第43-44页 |
| 4.4.2 算法性能的测定 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与未来展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间的获奖情况 | 第54-55页 |
| 攻读研究生期间参与科研项目 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |
