摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 前人研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 SQL注入研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 SQL注入扫描工具研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 URL去重算法的研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文主要工作 | 第17-18页 |
1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
第二章 相关技术 | 第19-30页 |
2.1 HTTP协议简介 | 第19-20页 |
2.2 SQL注入技术概述 | 第20-24页 |
2.2.1 SQL注入产生的原因 | 第21-22页 |
2.2.2 SQL注入攻击原理 | 第22页 |
2.2.3 SQL注入的危害 | 第22-23页 |
2.2.4 SQL注入检测技术 | 第23-24页 |
2.3 爬虫技术概述 | 第24-29页 |
2.3.1 爬虫概念 | 第24页 |
2.3.2 爬虫的类型 | 第24-28页 |
2.3.3 爬虫的策略 | 第28页 |
2.3.4 爬虫的相关技术 | 第28-29页 |
2.3.5 URL去重技术 | 第29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 爬虫模块的设计与改进 | 第30-45页 |
3.1 爬虫的总体架构设计 | 第30-32页 |
3.1.1 现有爬虫的局限性 | 第30页 |
3.1.2 改进爬虫的设计架构 | 第30-32页 |
3.2 页面获取模块的设计 | 第32-34页 |
3.2.1 网站登录的限制 | 第32-33页 |
3.2.2 绕过反爬虫机制 | 第33-34页 |
3.2.3 页面获取模块设计优势 | 第34页 |
3.3 调度模块的设计 | 第34-35页 |
3.4 基于SVCBF的去重模块的设计 | 第35-44页 |
3.4.1 现有的URL去重算法及其局限性 | 第35-40页 |
3.4.2 改进的URL去重算法 | 第40-43页 |
3.4.3 算法设计优势 | 第43-44页 |
3.5 页面解析模块的设计 | 第44页 |
3.7 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于爬虫的SQL注入自动化扫描工具设计与实现 | 第45-66页 |
4.1 软件需求分析 | 第45-46页 |
4.1.1 系统需求 | 第45页 |
4.1.2 系统目标 | 第45-46页 |
4.1.3 工具设计原则 | 第46页 |
4.2 软件模块总体设计 | 第46-48页 |
4.2.1 工具模块设计原则 | 第46页 |
4.2.2 工具主要功能模块 | 第46-47页 |
4.2.3 工具流程设计 | 第47-48页 |
4.3 网站扫描模块设计与实现 | 第48-53页 |
4.4 注入检测模块设计与实现 | 第53-60页 |
4.4.1 WAF检测绕过的设计与实现 | 第54-58页 |
4.4.2 注入检测模块的实现 | 第58-59页 |
4.4.3 扫描结果数据库表 | 第59-60页 |
4.4.4 WAF检测绕过设计的优势 | 第60页 |
4.5 注入攻击利用模块设计与实现 | 第60-63页 |
4.5.1 获取数据库指纹信息的设计与实现 | 第61-62页 |
4.5.2 获取网站数据库内容的设计与实现 | 第62-63页 |
4.6 手动注入模块设计与实现 | 第63-64页 |
4.7 本章小结 | 第64-66页 |
第五章 实验测试与分析 | 第66-73页 |
5.1 实验目的与实验环境 | 第66页 |
5.2 爬虫模块测试及结果分析 | 第66-69页 |
5.2.1 有效性 | 第66-67页 |
5.2.2 检测效率 | 第67-69页 |
5.3 工具功能测试 | 第69-70页 |
5.4 工具性能测试 | 第70-72页 |
5.5 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 工作总结 | 第73页 |
6.2 工作展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第78页 |