摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究内容 | 第11-12页 |
1.3 论文主要贡献 | 第12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
第二章 活动参与预测相关研究工作 | 第14-23页 |
2.1 活动参与预测 | 第14-18页 |
2.1.1 基于图的方法 | 第14-15页 |
2.1.2 基于特征的方法 | 第15-18页 |
2.1.3 其他方法 | 第18页 |
2.2 传统社会化推荐 | 第18-20页 |
2.3 用户行为分析 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 面向不同活跃度用户的多因素活动参与预测模型 | 第23-36页 |
3.1 问题描述 | 第23页 |
3.2 模型框架 | 第23-25页 |
3.3 训练主题模型 | 第25页 |
3.4 构建双层社交网络 | 第25-26页 |
3.5 构建特征空间 | 第26-33页 |
3.5.1 内容因素 | 第27页 |
3.5.2 时空因素 | 第27-29页 |
3.5.3 社交因素 | 第29-33页 |
3.6 训练预测模型 | 第33-35页 |
3.7 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 实验方案的设计与实现 | 第36-43页 |
4.1 方案设计概述 | 第36-37页 |
4.2 数据源介绍 | 第37页 |
4.3 方案关键模块设计 | 第37-41页 |
4.3.1 网络构建模块 | 第38页 |
4.3.2 特征空间构建模块 | 第38-40页 |
4.3.3 预测模型训练模块 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-43页 |
第五章 实验结果及分析 | 第43-54页 |
5.1 实验方案 | 第43-46页 |
5.1.1 数据集 | 第43页 |
5.1.2 评价指标 | 第43-44页 |
5.1.3 对比方案 | 第44-45页 |
5.1.4 实验方案 | 第45-46页 |
5.2 实验结果及分析 | 第46-52页 |
5.2.1 模型参数的设置 | 第46-49页 |
5.2.2 模型的预测效果 | 第49-52页 |
5.3 本章小结 | 第52-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第60页 |