基于行为分析的木马病毒主动防御系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 木马病毒行为分析 | 第16-31页 |
| 2.1 常用木马检测技术 | 第16-21页 |
| 2.1.1 特征码检测技术 | 第17页 |
| 2.1.2 基于文件静态特征检测技术 | 第17-18页 |
| 2.1.3 行为分析检测技术 | 第18-19页 |
| 2.1.4 入侵检测技术 | 第19-20页 |
| 2.1.5 云安全检测技术 | 第20-21页 |
| 2.2 行为分析技术 | 第21-30页 |
| 2.2.1 木马行为总结 | 第21-22页 |
| 2.2.2 木马行为抽象 | 第22-26页 |
| 2.2.3 API HOOK技术 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 木马行为分类算法的设计 | 第31-43页 |
| 3.1 常用木马行为分类算法 | 第31-33页 |
| 3.2 朴素贝叶斯分类算法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第34-37页 |
| 3.2.2 算法的局限性 | 第37-38页 |
| 3.3 基于结构扩展的加权贝叶斯分类算法 | 第38-40页 |
| 3.4 多通道AWB分类算法 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 主动防御系统的设计与实现 | 第43-54页 |
| 4.1 系统设计思想 | 第43-44页 |
| 4.2 系统的总体结构 | 第44-46页 |
| 4.3 系统功能模块设计与实现 | 第46-52页 |
| 4.3.1 特征码检测模块 | 第46-49页 |
| 4.3.2 行为监控模块 | 第49-51页 |
| 4.3.3 行为分析模块 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 系统测试 | 第54-64页 |
| 5.1 测试环境搭建 | 第54-55页 |
| 5.2 检测效果的评判标准 | 第55-57页 |
| 5.2.1 混淆矩阵 | 第55-56页 |
| 5.2.2 ROC曲线 | 第56-57页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第57-62页 |
| 5.3.1 系统功能测试 | 第57-58页 |
| 5.3.2 不平衡方法测试 | 第58-59页 |
| 5.3.3 算法性能测试 | 第59-62页 |
| 5.3.4 不同数量样本集测试 | 第62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |
