| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 主要研究内容和论文组织结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 声发射检测直升机桨毂疲劳裂纹基本原理 | 第14-20页 |
| 2.1 声发射检测基本原理 | 第14-15页 |
| 2.2 声发射信号分析方法 | 第15-17页 |
| 2.3 声发射检测直升机桨毂疲劳裂纹方法 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 声发射信号去噪预处理方法研究 | 第20-32页 |
| 3.1 小波Mallet算法与提升小波 | 第20-22页 |
| 3.2 自适应小波基函数构造 | 第22-23页 |
| 3.3 小波分析分辨率提升 | 第23-25页 |
| 3.4 冗余提升小波包阈值去噪 | 第25-28页 |
| 3.5 声发射信号去噪预处理完整流程 | 第28页 |
| 3.6 算法去噪效果测试 | 第28-31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 声发射信号去噪预处理及特征提取并行方法研究 | 第32-52页 |
| 4.1 基于CPU/GPU异构架构的并行方法研究 | 第32-39页 |
| 4.1.1 不同粒度的并行 | 第32-34页 |
| 4.1.2 GPU性能优化方法 | 第34-39页 |
| 4.2 声发射信号去噪预处理并行处理方法 | 第39-48页 |
| 4.2.1 自适应小波基函数并行构造方法 | 第39-44页 |
| 4.2.2 冗余提升小波分解及重构并行方法 | 第44-46页 |
| 4.2.3 线性相关系数计算并行方法 | 第46-47页 |
| 4.2.4 声发射信号去噪预处理并行方法完整流程 | 第47-48页 |
| 4.3 声发射信号特征参数提取并行方法 | 第48-50页 |
| 4.4 并行算法效果测试 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 多通道声发射采集系统数据处理计算机软件设计 | 第52-74页 |
| 5.1 软件需求分析 | 第52页 |
| 5.2 软件整体框架 | 第52-54页 |
| 5.3 采集数据接收 | 第54-56页 |
| 5.4 数据库及数据库存取 | 第56-58页 |
| 5.5 信号去噪预处理及特征提取 | 第58-62页 |
| 5.6 人机交互与显示 | 第62-69页 |
| 5.7 软件测试 | 第69-73页 |
| 5.8 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士期间科研情况 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |