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基于线性自抗扰控制的无人直升机路径跟踪方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 无人直升机建模第12-13页
        1.2.2 无人直升机飞行控制技术第13-14页
        1.2.3 粒子群算法的研究现状第14-15页
    1.3 本文的主要内容及安排第15-17页
第2章 无人直升机模型的建立第17-32页
    2.1 引言第17页
    2.2 直升机整体结构第17-18页
    2.3 坐标系的定义及转换第18-19页
        2.3.1 坐标系的定义规则第18页
        2.3.2 坐标系的转换规则第18-19页
    2.4 直升机飞行动力学特性第19-29页
        2.4.1 主旋翼动力学模型第20-21页
        2.4.2 尾桨动力学模型第21-22页
        2.4.3 垂尾动力学模型第22页
        2.4.4 平尾动力学模型第22-23页
        2.4.5 机身动力学模型第23页
        2.4.6 机体的合力与合力矩第23-24页
        2.4.7 全机动力学模型第24-27页
        2.4.8 非线性模型的配平第27-28页
        2.4.9 线性化无人直升机模型第28-29页
    2.5 无人直升机模型简化第29-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 无人直升机的飞行控制器设计第32-52页
    3.1 引言第32页
    3.2 自抗扰控制器第32-37页
        3.2.1 跟踪微分器(TD)第33-35页
        3.2.2 扩张状态观测器(ESO)第35-36页
        3.2.3 非线性误差反馈控制率(NLSEF)第36-37页
    3.3 线性自抗扰控制器第37-40页
        3.3.1 线性扩张状态观测器(LESO)第38-39页
        3.3.2 线性状态误差反馈控制律(LSEF)第39-40页
    3.4 改进线性自抗扰控制器结构设计第40页
    3.5 无人直升机的串级自抗扰控制器设计第40-44页
        3.5.1 内环控制器设计第41-42页
        3.5.2 中环控制器设计第42-43页
        3.5.3 外环控制器设计第43-44页
    3.6 直升机串级线性自抗扰控制器仿真验证第44-51页
    3.7 本章小结第51-52页
第4章 LADRC控制器的参数优化第52-70页
    4.1 引言第52页
    4.2 基本粒子群算法第52-55页
        4.2.1 粒子群算法的优化过程第53-54页
        4.2.2 粒子群算法参数分析第54-55页
    4.3 改进粒子群算法第55-57页
        4.3.1 改进思路分析第55-56页
        4.3.2 改进粒子群算法的算法流程第56-57页
    4.4 改进粒子群算法(IPSO)的实例验证第57-63页
    4.5 基于IPSO的LADRC控制器设计第63-69页
        4.5.1 IPSO优化算法适应度函数的选择第64-65页
        4.5.2 IPSO-LADRC参数优化的流程第65-66页
        4.5.3 IPSO-LADRC的控制效果验证第66-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第5章 基于IPSO-LADRC的无人直升机轨迹跟踪第70-81页
    5.1 引言第70页
    5.2 无人直升机飞行控制系统仿真第70-80页
        5.2.1 基于IPSO的LADRC控制器参数整定第71-76页
        5.2.2 无人直升机的位置控制仿真第76-80页
    5.3 本章小结第80-81页
第6章 结论与展望第81-83页
    6.1 结论第81-82页
    6.2 展望第82-83页
参考文献第83-87页
发表论文和参加科研情况说明第87-88页
致谢第88-89页

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