基于先验形状约束的SAR图像目标分割
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 图像分割方法综述 | 第10-17页 |
| 1.2.1 基于边缘的图像分割方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于区域的图像分割方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于区域和边缘融合的图像分割 | 第14页 |
| 1.2.4 基于多尺度的图像分割 | 第14页 |
| 1.2.5 基于纹理的图像分割 | 第14-15页 |
| 1.2.6 基于形状约束的水平集分割 | 第15-17页 |
| 1.3 SAR图像分割存在的主要困难 | 第17页 |
| 1.4 研究内容与论文框架 | 第17-19页 |
| 第二章 图像分割水平集方法的理论基础 | 第19-32页 |
| 2.1 曲线演化理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 曲线演化概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 曲线的演化 | 第20-22页 |
| 2.2 水平集方法 | 第22-29页 |
| 2.2.1 水平集的函数表示 | 第22-24页 |
| 2.2.2 速度场的延拓 | 第24-25页 |
| 2.2.3 变分法 | 第25-27页 |
| 2.2.4 梯度下降流 | 第27页 |
| 2.2.5 数值计算方法 | 第27-29页 |
| 2.3 常用的水平集分割方法 | 第29-31页 |
| 2.3.1 测地线活动轮廓模型 | 第29-30页 |
| 2.3.2 CV分割理论 | 第30-31页 |
| 2.4 水平集演化存在的问题 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于单先验形状的SAR目标提取 | 第32-43页 |
| 3.1 SAR图像特性分析 | 第32-35页 |
| 3.1.1 SAR图像特点分析 | 第32-33页 |
| 3.1.2 SAR图像目标形状概念 | 第33-35页 |
| 3.2 基于先验形状的分割模型 | 第35-39页 |
| 3.2.1 水平集规范演化模型 | 第35-37页 |
| 3.2.2 单先验形状约束分割模型 | 第37-39页 |
| 3.3 实验 | 第39-42页 |
| 3.3.1 实验数据介绍 | 第39页 |
| 3.3.2 分割性能评价指标 | 第39页 |
| 3.3.3 图像分割结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于KPCA形状约束的SAR目标分割 | 第43-57页 |
| 4.1 训练集配准 | 第43-45页 |
| 4.2 基于KPCA形状约束的水平集分割模型 | 第45-53页 |
| 4.2.1 KPCA目标分割 | 第45-49页 |
| 4.2.2 KPCA核函数 | 第49页 |
| 4.2.3 形状约束项 | 第49-50页 |
| 4.2.4 图像灰度项 | 第50-52页 |
| 4.2.4.1 简单图像的概率密度估计 | 第50-51页 |
| 4.2.4.2 复杂图像的概率密度估计 | 第51-52页 |
| 4.2.5 姿态变化 | 第52-53页 |
| 4.3 实验 | 第53-56页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第53页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 MATLAB目标分割平台 | 第57-64页 |
| 5.1 目标分割系统介绍 | 第57-59页 |
| 5.2 集成算法 | 第59-60页 |
| 5.3 软件系统实验 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 后续工作与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74-76页 |
