基于蚁群优化算法的视频监控智能检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 负载均衡技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 蚁群算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要工作和创新点 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 2 视频监控智能检测系统概述 | 第17-27页 |
| 2.1 视频监控智能检测系统概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 数据采集层 | 第17-18页 |
| 2.1.2 通信层 | 第18-19页 |
| 2.1.3 系统服务层 | 第19-22页 |
| 2.1.4 系统网络拓扑架构 | 第22页 |
| 2.2 系统功能架构 | 第22-25页 |
| 2.2.1 服务器端功能 | 第22-24页 |
| 2.2.2 PC客户端功能 | 第24-25页 |
| 2.3 系统实现 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 并行负载均衡关键技术研究 | 第27-39页 |
| 3.1 负载均衡 | 第27-30页 |
| 3.1.1 负载均衡概述 | 第27页 |
| 3.1.2 负载均衡算法分类 | 第27-28页 |
| 3.1.3 常用智能均衡算法介绍 | 第28-30页 |
| 3.2 蚁群算法 | 第30-37页 |
| 3.2.1 蚁群算法起源 | 第30-31页 |
| 3.2.2 蚁群算法原型 | 第31-33页 |
| 3.2.3 蚁群算法的应用 | 第33-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 并行负载均衡问题的仿真及优化 | 第39-53页 |
| 4.1 依赖于序列的并行负载均衡问题 | 第39-43页 |
| 4.1.1 并行检测负载均衡的特点 | 第39页 |
| 4.1.2 问题描述 | 第39-41页 |
| 4.1.3 蚁群优化算法的框架 | 第41-43页 |
| 4.2 蚁群优化算法的改进 | 第43-45页 |
| 4.2.1 转移代价改进 | 第43页 |
| 4.2.2 邻居结点的引入 | 第43-44页 |
| 4.2.3 部搜索算法的改进 | 第44-45页 |
| 4.3 实验设计 | 第45-47页 |
| 4.3.1 实验描述 | 第45-46页 |
| 4.3.2 蚁群优化算法初始参数设计 | 第46-47页 |
| 4.3.3 遗传算法初始参数优化 | 第47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 系统实现与性能分析 | 第53-61页 |
| 5.1 系统实现 | 第53-57页 |
| 5.1.1 并行检测模块实现流程 | 第53-54页 |
| 5.1.2 并行检测负载性能瓶颈 | 第54-55页 |
| 5.1.3 蚁群优化算法的应用 | 第55-57页 |
| 5.2 测试结果及数据分析 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |
