| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 英文缩略语对照表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 课题的研究状况及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的组织架构 | 第15-17页 |
| 第二章 网络模型概述及相关工作 | 第17-24页 |
| 2.1 基本随机网络模型 | 第17-20页 |
| 2.1.1 网络拓扑及通信模式 | 第17页 |
| 2.1.2 干扰模型 | 第17-19页 |
| 2.1.3 随机网络的渐进容量 | 第19页 |
| 2.1.4 随机网络的渐进时延 | 第19-20页 |
| 2.2 混合网络模型 | 第20-21页 |
| 2.2.1 网络拓扑 | 第20-21页 |
| 2.3 认知网络模型 | 第21-23页 |
| 2.3.1 网络拓扑 | 第21-22页 |
| 2.3.2 认知网络通信协议 | 第22-23页 |
| 2.4 基于亲疏度的节点关系模型分析 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 一般认知社会网络的容量和时延分析 | 第24-46页 |
| 3.1 概述 | 第24-26页 |
| 3.2 网络模型及定义 | 第26-28页 |
| 3.3 社会属性对源-目节点分布的影响 | 第28-29页 |
| 3.4 自组织认知社会网络的容量和时延分析。 | 第29-36页 |
| 3.4.1 网络协议 | 第29-30页 |
| 3.4.2 容量分析 | 第30-34页 |
| 3.4.3 时延分析 | 第34-35页 |
| 3.4.4 结果讨论 | 第35-36页 |
| 3.5 混合认知社会网络的容量分析 | 第36-45页 |
| 3.5.1 对数据流的重新分析 | 第36-37页 |
| 3.5.2 网络协议 | 第37-38页 |
| 3.5.3 容量分析 | 第38-43页 |
| 3.5.4 结果讨论以及启示 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于合作传输机制的认知社会网络的容量和时延分析 | 第46-74页 |
| 4.1 概述 | 第46-47页 |
| 4.2 系统模型 | 第47-48页 |
| 4.2.1 网络布局 | 第47页 |
| 4.2.2 传输模型 | 第47页 |
| 4.2.3 移动模型 | 第47-48页 |
| 4.3 网络流量聚合现象分析 | 第48页 |
| 4.4 基于静态协作次用户的认知社会网络的容量和时延分析 | 第48-59页 |
| 4.4.1 主网络协议 | 第48-49页 |
| 4.4.2 次网络协议 | 第49-51页 |
| 4.4.3 容量分析 | 第51-57页 |
| 4.4.4 时延分析 | 第57-59页 |
| 4.5 基于动态协作次用户的认知社会网络的容量和时延分析 | 第59-70页 |
| 4.5.1 主网络协议 | 第59-61页 |
| 4.5.2 次网络协议 | 第61-62页 |
| 4.5.3 容量分析 | 第62-69页 |
| 4.5.4 时延分析 | 第69-70页 |
| 4.6 结果讨论 | 第70-73页 |
| 4.6.1 基于静态协作次用户的情形 | 第70-72页 |
| 4.6.2 基于动态协作次用户的情形 | 第72-73页 |
| 4.7 本章总结 | 第73-74页 |
| 第五章 全文总结 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的学术论文目录 | 第83-85页 |
