| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 文献回顾 | 第12-14页 |
| 1.2.2 研究述评 | 第14页 |
| 1.3 研究思路与研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 研究内容与框架 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第15-17页 |
| 2 大数据及政府审计的理论分析 | 第17-21页 |
| 2.1 政府审计的目标及特点 | 第17-18页 |
| 2.1.1 政府审计的目标 | 第17页 |
| 2.1.2 政府审计的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 大数据对政府审计信息处理的影响 | 第18-19页 |
| 2.2.1 大数据的内涵 | 第18-19页 |
| 2.2.2 大数据对政府审计信息处理的影响 | 第19页 |
| 2.3 政府审计的理论基础 | 第19-21页 |
| 2.3.1 委托代理理论 | 第19-20页 |
| 2.3.2 免疫系统理论 | 第20-21页 |
| 3 大数据时代我国政府审计工作面临的挑战 | 第21-28页 |
| 3.1 大数据对审计技术的挑战 | 第21-23页 |
| 3.1.1 云计算的普及要求把握审计时代性 | 第21页 |
| 3.1.2 物联网的发展要求提高审计同步性 | 第21-22页 |
| 3.1.3 数据安全隐患增加要求增强审计有效性 | 第22-23页 |
| 3.2 大数据对审计平台的挑战 | 第23-25页 |
| 3.2.1 政务管理模式的新发展 | 第23-24页 |
| 3.2.2 云审计的新要求 | 第24-25页 |
| 3.3 大数据对审计人员的挑战 | 第25-28页 |
| 3.3.1 云技术的掌握和运用 | 第25-26页 |
| 3.3.2 大数据的搜集和鉴证 | 第26页 |
| 3.3.3 审计风险的增加 | 第26-28页 |
| 4 美国政府审计应对大数据时代到来的经验借鉴 | 第28-32页 |
| 4.1 美国政府审计概况 | 第28-29页 |
| 4.1.1 美国政府审计报告内容 | 第28-29页 |
| 4.1.2 美国政府审计特征 | 第29页 |
| 4.2 美国政府审计应对大数据主要举措 | 第29-32页 |
| 4.2.1 政府信息资源共享 | 第29-30页 |
| 4.2.2 推广云审计和云计算技术 | 第30页 |
| 4.2.3 培养掌握计算机技术的新型审计人员 | 第30-32页 |
| 5 我国政府审计应对大数据时代挑战的建议 | 第32-43页 |
| 5.1 政府应创造适合大数据发展的环境 | 第32-34页 |
| 5.1.1 建立健全相关法律法规 | 第32-33页 |
| 5.1.2 加强安全保障体系的构建 | 第33-34页 |
| 5.2 建设适应大数据时代要求的政府审计技术平台 | 第34-37页 |
| 5.2.1 运用云计算创新模式 | 第34页 |
| 5.2.2 推广物联网综合使用 | 第34-35页 |
| 5.2.3 搭建云安全技术框架 | 第35-37页 |
| 5.3 优化大数据时代政府审计途径 | 第37-39页 |
| 5.3.1 构建我国电子政务审计体系 | 第37-38页 |
| 5.3.2 推动云审计平台公益化 | 第38-39页 |
| 5.4 培养适应大数据时代要求的审计人员 | 第39-43页 |
| 5.4.1 转变政府审计人员的传统意识 | 第39-40页 |
| 5.4.2 提高政府审计人员网络数据运用的专业性 | 第40-41页 |
| 5.4.3 增强政府审计人员云审计平台操作的独立性 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |