| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第7-8页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第8-9页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 2 教育数据挖掘的相关理论 | 第10-15页 |
| 2.1 教育数据挖掘概述 | 第10-11页 |
| 2.1.1 数据挖掘的技术含义 | 第10-11页 |
| 2.1.2 教育数据挖掘的含义 | 第11页 |
| 2.2 教育数据挖掘的价值 | 第11-12页 |
| 2.3 教育数据挖掘的数据来源 | 第12页 |
| 2.4 教育数据挖掘方法 | 第12-13页 |
| 2.5 教育数据挖掘分类 | 第13-14页 |
| 2.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 3 关联规则Apriori算法及Apriori-P改进算法 | 第15-30页 |
| 3.1 关联规则挖掘的基本概念 | 第15-17页 |
| 3.2 Apriori算法 | 第17-22页 |
| 3.2.1 关联规则的Apriori算法 | 第17-18页 |
| 3.2.2 实例分析 | 第18-21页 |
| 3.2.3 Apriori算法的描述 | 第21-22页 |
| 3.3 Apriori算法分析 | 第22-24页 |
| 3.3.1 Apriori算法性能的瓶颈问题 | 第22-23页 |
| 3.3.2 挖掘算法的优化技术 | 第23-24页 |
| 3.4 基于划分的Apriori-P改进算法 | 第24-29页 |
| 3.4.1 Apriori-P算法描述 | 第25-27页 |
| 3.4.2 Apriori-P算法的示例说明 | 第27-28页 |
| 3.4.3 Apriori-P算法的优点 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 教学质量评价系统的分析与设计 | 第30-40页 |
| 4.1 系统分析 | 第30页 |
| 4.2 需求分析 | 第30-32页 |
| 4.2.1 评价需求分析 | 第31页 |
| 4.2.2 可行性分析 | 第31-32页 |
| 4.3 系统设计 | 第32-36页 |
| 4.3.1 系统功能设计 | 第32页 |
| 4.3.2 系统框架设计 | 第32-33页 |
| 4.3.3 系统模块设计 | 第33-36页 |
| 4.4 数据库设计 | 第36-39页 |
| 4.4.1 概念模型设计 | 第36页 |
| 4.4.2 逻辑模型设计 | 第36-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 教学质量评价系统的实现及挖掘结果分析 | 第40-50页 |
| 5.1 系统开发工具及运行环境 | 第40页 |
| 5.2 系统子模块的实现 | 第40-43页 |
| 5.3 关联规则在教学质量评价系统中的应用 | 第43-48页 |
| 5.3.1 数据准备 | 第43-44页 |
| 5.3.2 数据预处理 | 第44-46页 |
| 5.3.3 关联规则挖掘 | 第46-48页 |
| 5.4 关联规则挖掘结果分析 | 第48-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |