| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 引言 | 第7-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 常用腐蚀行为检测技术的发展 | 第8-10页 |
| 1.3 腐蚀形貌图像处理方法在腐蚀领域中的应用 | 第10-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 腐蚀形貌图像的采集与处理 | 第19-38页 |
| 2.1 腐蚀形貌图像的采集 | 第19-21页 |
| 2.2 腐蚀形貌图像的处理 | 第21-37页 |
| 2.2.1 腐蚀形貌图像的数字化 | 第21-22页 |
| 2.2.2 腐蚀形貌图像的类型及转换 | 第22-23页 |
| 2.2.3 腐蚀形貌图像的去噪与增强 | 第23-30页 |
| 2.2.4 腐蚀形貌图像的特征提取 | 第30-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 海水环境中Q235钢的电化学腐蚀试验 | 第38-52页 |
| 3.1 实验材料及试样制备 | 第38页 |
| 3.2 实验设备及装置 | 第38-43页 |
| 3.3 实验测量 | 第43-45页 |
| 3.3.1 电化学测试 | 第43-44页 |
| 3.3.2 腐蚀形貌图像采集 | 第44-45页 |
| 3.4 实验结果 | 第45-51页 |
| 3.4.1 线性极化电阻测量 | 第45-46页 |
| 3.4.2 电化学阻抗谱测量 | 第46页 |
| 3.4.3 电化学噪声测量 | 第46-50页 |
| 3.4.4 腐蚀形貌图像 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于Q235钢腐蚀形貌图像的图像分析 | 第52-65页 |
| 4.1 腐蚀形貌图像处理工具的选择 | 第52-53页 |
| 4.2 腐蚀形貌图像的预处理 | 第53-58页 |
| 4.2.1 平滑滤波处理 | 第53-54页 |
| 4.2.2 灰度变换增强处理 | 第54-57页 |
| 4.2.3 直方图均衡化处理 | 第57-58页 |
| 4.3 腐蚀形貌图像特征提取 | 第58-64页 |
| 4.3.1 基于灰度矩阵的腐蚀形貌图像统计特征提取 | 第58-59页 |
| 4.3.2 基于二值图像的腐蚀图像特征提取 | 第59-61页 |
| 4.3.3 基于小波变换的腐蚀图像特征提取 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 基于分形理论的腐蚀形貌图像分析及三维腐蚀形貌模型的建立 | 第65-80页 |
| 5.1 腐蚀形貌图像的分形特征 | 第65页 |
| 5.2 布朗运动及腐蚀形貌图像模拟 | 第65-74页 |
| 5.2.1 布朗运动及分数布朗运动 | 第65-67页 |
| 5.2.2 腐蚀形貌图像模拟 | 第67-74页 |
| 5.3 腐蚀形貌模拟及其分形维数计算 | 第74-76页 |
| 5.4 腐蚀形貌图像分形特征的计算 | 第76-79页 |
| 5.4.1 腐蚀形貌图像分形维数的计算 | 第76-77页 |
| 5.4.2 腐蚀形貌图像面积因子的计算 | 第77-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |