| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 常用符号表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 车联网移动群智感知博弈研究 | 第19-43页 |
| 2.1 系统模型 | 第19-22页 |
| 2.1.1 网络模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 信道模型 | 第21-22页 |
| 2.2 车联网移动群智感知博弈 | 第22-24页 |
| 2.2.1 累计型感知任务 | 第22-23页 |
| 2.2.2 最佳质量型感知任务 | 第23-24页 |
| 2.3 车联网移动群智感知博弈的均衡分析 | 第24-30页 |
| 2.3.1 累计型感知任务-纳什均衡 | 第24-29页 |
| 2.3.2 最佳质量型感知任务-纳什均衡 | 第29-30页 |
| 2.4 动态车联网移动群智感知博弈 | 第30-35页 |
| 2.4.1 基于Q学习的MCS服务器支付策略 | 第31-33页 |
| 2.4.2 基于Q学习的车辆感知策略 | 第33-34页 |
| 2.4.3 基于PDS-Q学习的车辆感知策略 | 第34-35页 |
| 2.5 仿真结果 | 第35-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 车联网抗干扰攻击博弈研究 | 第43-57页 |
| 3.1 系统模型 | 第43-44页 |
| 3.2 抗干扰攻击博弈模型 | 第44-45页 |
| 3.3 抗干扰攻击博弈的Stackelberg均衡 | 第45-50页 |
| 3.4 抗干扰攻击博弈的纳什均衡 | 第50-53页 |
| 3.5 车联网抗干扰攻击博弈的性能分析 | 第53-55页 |
| 3.6 本章总结 | 第55-57页 |
| 第四章 车联网无线物理层认证博弈研究 | 第57-75页 |
| 4.1 系统模型 | 第57-60页 |
| 4.2 车联网无线物理层认证博弈及纳什均衡 | 第60-63页 |
| 4.3 动态车联网无线物理层认证博弈 | 第63-69页 |
| 4.3.2 基于Q学习的车联网无线物理层认证 | 第64-65页 |
| 4.3.3 基于Dyna-PS的车联网无线物理层认证 | 第65-69页 |
| 4.4 仿真结果 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第75-76页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间的论文及参与的项目 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |