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D2D网络性能优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 选题背景与研究意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 D2D通信技术第17-23页
        1.3.1 D2D设备发现第18-19页
        1.3.2 D2D会话建立第19页
        1.3.3 D2D资源分配与QoS保障第19-22页
        1.3.4 D2D MIMO传输第22-23页
    1.4 论文主要研究内容和结构安排第23-26页
        1.4.1 论文主要研究内容第23-24页
        1.4.2 论文结构安排第24-26页
第二章 瑞利信道下的D2D网络资源分配和SINR优化第26-46页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 系统模型和问题描述第27-33页
        2.2.1 蜂窝用户的平均传输速率第29-31页
        2.2.2 D2D用户对的平均传输速率第31-33页
    2.3 分解优化方法第33-38页
        2.3.1 给定某种资源分配策略时的SINR阈值优化第34-36页
        2.3.2 合作博弈分配算法思想第36-37页
        2.3.3 合作博弈分配算法设计第37-38页
        2.3.4 算法的收敛性与稳定性第38页
    2.4 仿真结果与分析第38-44页
        2.4.1 SINR阈值设置策略的性能比较第39-40页
        2.4.2 合作博弈算法与穷举搜索算法的性能比较第40-42页
        2.4.3 合作博弈算法与几种常见资源分配策略算法的比较第42-44页
    2.5 本章小结第44-46页
第三章 具有中继协助的D2D网络资源分配和SINR优化第46-68页
    3.1 引言第46页
    3.2 系统模型和问题描述第46-56页
        3.2.1 蜂窝用户的平均传输速率第48-51页
        3.2.2 D2D用户对各个传输阶段的平均速率第51-56页
    3.3 算法步骤第56-63页
        3.3.1 SINR阈值优化第57-60页
        3.3.2 资源分配策略优化第60-63页
    3.4 仿真结果与分析第63-66页
        3.4.1 SINR阈值设置策略的性能比较第63-65页
        3.4.2 D2D用户对的三种传输方案的性能比较第65-66页
        3.4.3 匈牙利算法与几种常见资源分配策略的性能比较第66页
    3.5 本章小结第66-68页
第四章 基于资源分配的D2D网络能量优化第68-84页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 系统模型和问题描述第69-73页
        4.2.1 系统模型第69-70页
        4.2.2 问题描述第70-73页
    4.3 解决方案第73-80页
        4.3.1 单个D2D用户对的能量消耗最小化第74-79页
        4.3.2 多个D2D用户对的能量消耗最小化第79-80页
    4.4 仿真结果与分析第80-83页
        4.4.1 单个D2D用户对在三种可能情况下的能量消耗对比图第81-82页
        4.4.2 匈牙利算法与其他分配算法的对比第82-83页
    4.5 本章小结第83-84页
第五章 总结与展望第84-86页
    5.1 全文主要工作第84-85页
    5.2 研究展望第85-86页
参考文献第86-94页
攻读硕士学位期间的主要成果第94-96页
致谢第96页

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