基于RLGA的随机共振方法在水声信号检测中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展及研究现状 | 第12-19页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 海洋噪声仿真 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 理论基础 | 第21-25页 |
| 2.2.1 峰度 | 第21-23页 |
| 2.2.2 随机序列产生器 | 第23页 |
| 2.2.3 构造滤波器 | 第23-25页 |
| 2.3 仿真结果及分析 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小节 | 第27-29页 |
| 第3章 信噪比估计 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 经典信噪比估计算法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 M2M4信噪比估计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于FRFT的信噪比估计 | 第31-34页 |
| 3.2.3 基于MDL-SVD信噪比估计 | 第34-35页 |
| 3.2.4 基于DFT信噪比估计 | 第35-36页 |
| 3.3 性能对比分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 正弦信号信噪比估计仿真 | 第36-38页 |
| 3.3.2 LFM信号信噪比估计仿真 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小节 | 第41-43页 |
| 第4章 自适应随机共振系统 | 第43-77页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 随机共振理论基础 | 第43-46页 |
| 4.2.1 双稳态随机共振模型 | 第44-46页 |
| 4.2.2 数值解析 | 第46页 |
| 4.3 随机共振相关参数分析 | 第46-58页 |
| 4.3.1 单频小参数信号的随机共振 | 第46-52页 |
| 4.3.2 单频大参数信号的随机共振 | 第52-55页 |
| 4.3.3 线性调频大参数信号的随机共振 | 第55-57页 |
| 4.3.4 解线调信号的随机共振 | 第57-58页 |
| 4.4 遗传算法和强化学习结合机制 | 第58-67页 |
| 4.4.1 理论基础 | 第58-61页 |
| 4.4.2 结合方式 | 第61-63页 |
| 4.4.3 仿真验证 | 第63-67页 |
| 4.5 仿真及实验结果分析 | 第67-75页 |
| 4.5.1 仿真验证 | 第67-70页 |
| 4.5.2 水池实验 | 第70-73页 |
| 4.5.3 海测实验 | 第73-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 主要工作和创新 | 第77-78页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 科研成果与项目参与情况 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
