| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第8-14页 |
| 1.2 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第二章 基本理论及方法 | 第16-20页 |
| 2.1 非参数可加模型 | 第16页 |
| 2.2 SIS (Sure Independence Screening) | 第16-17页 |
| 2.3 向前回归(Forward Regression) | 第17-18页 |
| 2.4 变量筛选一致(Sure Screening Property) | 第18页 |
| 2.5 广义线性模型 | 第18-20页 |
| 第三章 非参数模型的主成分选择研究 | 第20-38页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 非参数向前选择法(NFS) | 第20-22页 |
| 3.3 非参数向前选择法的变量筛选一致性 | 第22-26页 |
| 3.3.1 准备工作 | 第22-25页 |
| 3.3.2 变量筛选一致 | 第25-26页 |
| 3.3.3 控制假阳性率 | 第26页 |
| 3.4 非参数向前选择法数据模拟 | 第26-32页 |
| 3.5 非参数向前选择法实例验证 | 第32-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 非参数模型的交互作用选择研究 | 第38-60页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 交互作用的非参数向前选择法(iNFORT) | 第38-40页 |
| 4.3 交互作用的非参数向前选择法相关性质 | 第40-49页 |
| 4.3.1 准备工作 | 第40-42页 |
| 4.3.2 变量筛选一致 | 第42-49页 |
| 4.4 交互作用的非参数向前选择法数据模拟 | 第49-56页 |
| 4.5 交互作用的非参数向前选择法实例验证 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 广义非参数模型的变量选择研究 | 第60-70页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 广义非参数可加模型 | 第60-61页 |
| 5.3 广义非参数向前选择法(gNFS) | 第61-62页 |
| 5.4 广义非参数向前选择法数据模拟 | 第62-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 研究总结 | 第70-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第78-80页 |
| 在读期间参加的主要科研项目及学术活动 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
