基于遗传算法的作业车间调度问题研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题的提出及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 车间调度问题研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 车间调度问题的描述、分类及特点 | 第9-10页 |
| 1.2.2 车间调度问题的研究方法 | 第10-14页 |
| 1.2.3 车间调度研究存在的问题 | 第14页 |
| 1.2.4 车间调度研究的发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 课题主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 全文的结构安排及主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 柔性作业车间调度模型分析 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 车间调度问题的建模方法 | 第18-20页 |
| 2.3 柔性作业车间调度问题分析 | 第20-22页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 目标与约束 | 第21页 |
| 2.3.3 模型的输入输出 | 第21-22页 |
| 2.4 柔性作业车间调度的数学优化模型 | 第22-24页 |
| 2.4.1 变量描述 | 第22-23页 |
| 2.4.2 优化模型 | 第23-24页 |
| 2.5 建模实例 | 第24-26页 |
| 2.6 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 遗传算法研究及实现 | 第27-44页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 遗传算法基本原理 | 第27-33页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本概念和运算过程 | 第28-29页 |
| 3.2.2 遗传操作 | 第29-32页 |
| 3.2.3 遗传算法与传统优化算法的比较 | 第32-33页 |
| 3.3 遗传算法求解柔性作业车间调度问题的步骤 | 第33-34页 |
| 3.4 遗传操作设计 | 第34-41页 |
| 3.4.1 编码与解码 | 第34-37页 |
| 3.4.2 适应度定义和选择策略 | 第37-40页 |
| 3.4.3 交叉与变异 | 第40-41页 |
| 3.5 应用算例 | 第41-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-44页 |
| 第四章 车间动态调度系统实现方案研究 | 第44-60页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 车间动态调度问题概述 | 第44-47页 |
| 4.2.1 动态调度类型 | 第45页 |
| 4.2.2 动态事件 | 第45-46页 |
| 4.2.3 动态调度方法 | 第46-47页 |
| 4.3 车间动态调度策略研究 | 第47-51页 |
| 4.3.1 滚动窗口技术 | 第48-49页 |
| 4.3.2 优化调度区间 | 第49-50页 |
| 4.3.3 基于周期与事件驱动的调度策略 | 第50-51页 |
| 4.4 车间动态调度系统分析 | 第51-54页 |
| 4.4.1 车间调度系统基本描述 | 第51-52页 |
| 4.4.2 车间动态调度系统的功能结构 | 第52-54页 |
| 4.5 基于面向对象技术的系统设计 | 第54-57页 |
| 4.6 动态调度仿真实例 | 第57-59页 |
| 4.7 小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
