| 作者简介 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 无线传感器网络的体系结构 | 第13-16页 |
| 1.2.1 无线传感器网络系统结构 | 第13-14页 |
| 1.2.2 无线传感器网络协议栈 | 第14-16页 |
| 1.3 无线传感器网络的应用需求及评价指标 | 第16-19页 |
| 1.4 无线传感器网络的特征与支撑技术 | 第19-26页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第26-27页 |
| 第二章 基于感染球策略的传感器网络移动代理路由算法研究 | 第27-43页 |
| 2.1 引言 | 第27-29页 |
| 2.2 流行病毒感染扩散理论简介 | 第29-30页 |
| 2.3 基于感染球策略的传感器网络移动代理路由算法 | 第30-41页 |
| 2.3.1 通信模型及 MA 的属性 | 第30-31页 |
| 2.3.2 最大感染球理论基础 | 第31-33页 |
| 2.3.3 蚁群优化选路策略 | 第33-34页 |
| 2.3.4 EEMAA 算法 | 第34-35页 |
| 2.3.5 局部路由修复 | 第35-37页 |
| 2.3.6 仿真实验 | 第37-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于簇收缩策略的节点重要性评估算法研究 | 第43-63页 |
| 3.1 引言 | 第43-45页 |
| 3.2 复杂网络谱平分法理论 | 第45-46页 |
| 3.3 基于簇收缩策略的节点重要性评估算法 | 第46-61页 |
| 3.3.1 通信能耗模型 | 第46-47页 |
| 3.3.2 理论基础 | 第47-50页 |
| 3.3.3 CHSM 寻簇算法 | 第50-52页 |
| 3.3.4 基于簇收缩原则的节点重要性评估策略 | 第52-57页 |
| 3.3.5 仿真实验 | 第57-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于拥挤自适应策略的混合基站数据收集算法 | 第63-79页 |
| 4.1 引言 | 第63-66页 |
| 4.2 节点拥挤自适应模型硬件基础 | 第66-67页 |
| 4.3 基于拥挤自适应策略的混合基站数据收集算法 | 第67-78页 |
| 4.3.1 网络模型 | 第67-68页 |
| 4.3.2 邻居信息表 | 第68页 |
| 4.3.3 移动基站的移动策略 | 第68-69页 |
| 4.3.4 路由初始化 | 第69-72页 |
| 4.3.5 路由维护和数据收集 | 第72-73页 |
| 4.3.6 拥挤自适应策略 | 第73-74页 |
| 4.3.7 仿真实验 | 第74-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 双信道无线传感器网络联合优化路由算法 | 第79-89页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 双信道无线传感器网络联合优化路由算法 | 第80-87页 |
| 5.2.1 通信能量消耗模型 | 第81页 |
| 5.2.2 双信道通信模式 | 第81-82页 |
| 5.2.3 蚁群优化选路策略 | 第82-84页 |
| 5.2.4 CORA 路由算法描述 | 第84-85页 |
| 5.2.5 仿真实验 | 第85-87页 |
| 5.3 本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 基于鲁棒优化的不确定环境下无线传感器网络拓扑控制技术研究 | 第89-97页 |
| 6.1 引言 | 第89-91页 |
| 6.2 鲁棒优化 | 第91-93页 |
| 6.3 基于鲁棒优化的局部最小生成树算法 | 第93-96页 |
| 6.3.1 网络模型 | 第93-94页 |
| 6.3.2 基于鲁棒优化的局部最小生成树算法 | 第94-95页 |
| 6.3.3 仿真实验 | 第95-96页 |
| 6.4 本章小结 | 第96-97页 |
| 第七章 总结与展望 | 第97-101页 |
| 7.1 总结 | 第97-99页 |
| 7.2 展望 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第113-115页 |
