电力负荷模型参数辨识与分类算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·负荷建模的发展与国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·负荷建模的发展 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容和主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 负荷建模基础理论 | 第17-25页 |
| ·负荷模型结构 | 第17-21页 |
| ·静态负荷模型 | 第17-18页 |
| ·动态负荷模型 | 第18-20页 |
| ·综合负荷模型 | 第20-21页 |
| ·负荷模型参数辨识 | 第21-24页 |
| ·负荷模型参数辨识原理 | 第21-22页 |
| ·负荷模型参数的可辨识性 | 第22-23页 |
| ·负荷模型参数辨识方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于混沌蚁群混合算法的负荷模型参数辨识 | 第25-37页 |
| ·蚁群算法 | 第25-26页 |
| ·混沌算法 | 第26-27页 |
| ·基于混沌蚁群混合算法的负荷模型参数辨识 | 第27-33页 |
| ·混合算法的基本思路 | 第27页 |
| ·混沌蚁群混合算法的基本步骤 | 第27-30页 |
| ·参数辨识的实现 | 第30-33页 |
| ·算例及结果分析 | 第33-36页 |
| ·算例 | 第33-35页 |
| ·结果分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于辨识参数空间的负荷模型分类 | 第37-52页 |
| ·负荷模型分类的必要性 | 第37页 |
| ·聚类分析基本原理 | 第37-39页 |
| ·模糊聚类算法 | 第39-42页 |
| ·传统硬C均值算法 | 第40页 |
| ·模糊C均值算法 | 第40-42页 |
| ·基于辨识参数空间的负荷模型分类 | 第42-45页 |
| ·特征向量的选取 | 第42-43页 |
| ·负荷模型的聚类分析方法 | 第43-45页 |
| ·算例及结果分析 | 第45-51页 |
| ·算例 | 第45-49页 |
| ·结果分析 | 第49页 |
| ·对分类算法的改进讨论 | 第49-50页 |
| ·分类结果的物理解释讨论 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及研究成果 | 第60-61页 |
