配电网重构的启发式算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·配电网的现状和存在的问题 | 第11-12页 |
| ·配电网自动化 | 第12-16页 |
| ·配电系统自动化和配电管理系统 | 第13页 |
| ·配电自动化系统 | 第13-14页 |
| ·配电管理系统高级应用功能 | 第14-16页 |
| ·本文所做的工作 | 第16-18页 |
| 第2章 配电网络重构的数学模型 | 第18-27页 |
| ·配电网络重构概述 | 第18-20页 |
| ·配电网络重构的内容 | 第18-19页 |
| ·配电网重构的意义 | 第19-20页 |
| ·配电网络拓扑分析 | 第20-21页 |
| ·矩阵法 | 第20-21页 |
| ·树搜索法 | 第21页 |
| ·静态重构的数学模型 | 第21-25页 |
| ·以降低网络损耗为目标 | 第22-23页 |
| ·以均衡负荷为目标 | 第23页 |
| ·以提高电压稳定性为目标 | 第23-24页 |
| ·以降低停电损失为目标 | 第24-25页 |
| ·动态重构的数学模型 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 配电网重构的算法研究 | 第27-37页 |
| ·数学优化方法 | 第28页 |
| ·支路交换算法 | 第28-30页 |
| ·基本支路交换算法 | 第28-29页 |
| ·支路交换算法的改进 | 第29-30页 |
| ·最优流模式算法 | 第30-32页 |
| ·基本最优流模式法 | 第30-32页 |
| ·最优流模式法的改进 | 第32页 |
| ·人工智能算法 | 第32-34页 |
| ·人工神经网络 | 第32-33页 |
| ·模拟退火算法 | 第33页 |
| ·遗传算法 | 第33-34页 |
| ·其它重构方法 | 第34页 |
| ·各种算法的比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 配电网重构的功率矩法 | 第37-49页 |
| ·单环网重构的启发式规则 | 第37-39页 |
| ·配电网重构的功率矩法 | 第39-44页 |
| ·配电网的功率矩模型 | 第39-40页 |
| ·功率矩均衡与配电网优化的关系 | 第40-43页 |
| ·基于功率矩均衡的配电网重构 | 第43-44页 |
| ·算例分析 | 第44-48页 |
| ·IEEE33节点系统的重构 | 第44-46页 |
| ·PG&E69节点系统的重构 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 配电网动态重构 | 第49-57页 |
| ·配电网动态重构简介 | 第49-50页 |
| ·动态重构的求解思路 | 第50-54页 |
| ·动态重构次数的确定 | 第50-52页 |
| ·最优重构时间间隔的确定 | 第52-53页 |
| ·动态重构的求解步骤 | 第53-54页 |
| ·算例分析 | 第54-56页 |
| ·IEEE33节点系统 | 第54-56页 |
| ·PG&E69节点系统 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
