| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 脑卒中后抑郁症流行病学现状 | 第9-10页 |
| 1.2 脑电信号及其分析方法 | 第10-11页 |
| 1.3 脑卒中后抑郁症静息态脑电信号研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 本文研究方法及研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 脑电采集实验设计及数据预处理 | 第17-21页 |
| 2.1 实验流程设计 | 第17页 |
| 2.2 脑电数据采集 | 第17-18页 |
| 2.3 脑电信号预处理 | 第18-21页 |
| 第三章 PSD 脑电信号非线性动力学特征提取 | 第21-33页 |
| 3.1 脑电信号非线性表征方法 | 第21-22页 |
| 3.2 PSD 脑电 LZC 复杂度测算方法与结果 | 第22-28页 |
| 3.3 PSD 脑电样本熵测算方法与结果 | 第28-33页 |
| 第四章 PSD 脑电信号非线性动力学分析与识别 | 第33-62页 |
| 4.1 基于统计学检验的 PSD 脑电信号非线性特征分析 | 第33-57页 |
| 4.1.1 独立样本 T 检验 | 第33-46页 |
| 4.1.2 重复测量方差分析 | 第46-52页 |
| 4.1.3 皮尔森相关性检验 | 第52-57页 |
| 4.2 PSD 脑电信号分类识别 | 第57-59页 |
| 4.2.1 基于 K-均值聚类的分类识别 | 第57-58页 |
| 4.2.2 基于支持向量机（SVM）的分类识别 | 第58-59页 |
| 4.3 小结 | 第59-62页 |
| 第五章 基于偏定向相干性（PDC）的 PSD 脑网络分析 | 第62-72页 |
| 5.1 偏定向相干性 | 第62-64页 |
| 5.2 基于图论的 PSD 脑网络构建 | 第64-66页 |
| 5.3 PSD 脑网络特性分析 | 第66-70页 |
| 5.4 小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 6.1 研究总结 | 第72-73页 |
| 6.2 未来展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第81-83页 |
| 论文发表情况 | 第81页 |
| 国家发明专利 | 第81页 |
| 参与科研项目 | 第81-83页 |
| 附录 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
