| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究文献评述 | 第11-12页 |
| 1.2.1 基于 PLS-PM 分类的研究应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 现有研究贡献及局限 | 第12页 |
| 1.3 研究思路及方法 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 顾客细分理论基础与方法综述 | 第14-32页 |
| 2.1 顾客细分背景 | 第14-18页 |
| 2.1.1 细分理论概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 细分方法分类 | 第15-18页 |
| 2.2 细分的两种常用聚类方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 聚类概述 | 第18页 |
| 2.2.2 分割聚类法 | 第18-21页 |
| 2.2.3 系统聚类 | 第21-22页 |
| 2.2.4 两种聚类方法的对比 | 第22-23页 |
| 2.3 市场细分的交互检测技术 | 第23-24页 |
| 2.3.1 自动交互检测（AID） | 第23-24页 |
| 2.3.2 卡方自动交互检测（CHAID） | 第24页 |
| 2.4 基于结构方程的分类方法 | 第24-32页 |
| 2.4.1 结构方程概述 | 第24-25页 |
| 2.4.2 基于结构方程分类的原因 | 第25-27页 |
| 2.4.3 有限混合偏最小二乘法（FIMIX-PLS） | 第27页 |
| 2.4.4 路径二叉分类 PATHMOX | 第27-29页 |
| 2.4.5 基于响应分类 REBUS-PLS | 第29-32页 |
| 第三章 改进 REBUS-PLS 方法——MCM 方法 | 第32-38页 |
| 3.1 新方法设计 | 第32-35页 |
| 3.1.1 思想来源 | 第32页 |
| 3.1.2 算法设计 | 第32-34页 |
| 3.1.3 编程实现 | 第34-35页 |
| 3.2 稳定性及效果测试 | 第35-36页 |
| 3.2.1 收敛问题测试 | 第35页 |
| 3.2.2 算法效果测试 | 第35-36页 |
| 3.3 分类标准及分类效果评价 | 第36-38页 |
| 3.3.1 分类数量确定 | 第36页 |
| 3.3.2 分类效果评价 | 第36-38页 |
| 第四章 新方法在顾客满意度的实际应用 | 第38-51页 |
| 4.1 模型构建 | 第38-43页 |
| 4.1.1 概念模型 | 第38-39页 |
| 4.1.2 问卷概览 | 第39-41页 |
| 4.1.3 信效度分析 | 第41-42页 |
| 4.1.4 模型稳定性和拟合效果检验 | 第42-43页 |
| 4.2 分类 | 第43-50页 |
| 4.2.1 确定分类数量 | 第44页 |
| 4.2.2 REBUS-PLS 分类 | 第44-47页 |
| 4.2.3 MCM 新方法分类 | 第47-49页 |
| 4.2.4 MCM 分类过程中的问题 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 文章总结与研究展望 | 第51-54页 |
| 5.1 文章总结 | 第51-52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
