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多目标优化在汽车碰撞安全性设计中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 汽车碰撞安全性设计的研究现状第9-10页
        1.1.1 汽车正面碰撞安全性设计研究现状第9页
        1.1.2 汽车侧面碰撞安全性设计研究现状第9页
        1.1.3 汽车翻滚安全性设计研究现状第9-10页
    1.2 多目标优化研究背景第10-11页
    1.3 基于多目标优化的汽车碰撞安全性设计的研究现状和意义第11页
    1.4 本文主要研究内容第11-13页
第2章 考虑不确定性的微型多目标遗传算法第13-24页
    2.1 引言第13页
    2.2 多目标优化模型第13-14页
    2.3 Pareto最优解第14页
    2.4 考虑不确定性的多目标优化模型处理第14-19页
        2.4.1 目标函数的处理方法第15页
        2.4.2 约束函数的处理方法第15-19页
    2.5 微型多目标遗传算法第19-21页
        2.5.1 微型多目标遗传算法简介第19-20页
        2.5.2 微型多目标遗传算法流程第20-21页
    2.6 考虑不确定性的微型多目标遗传算法流程第21-22页
    2.7 本章小结第22-24页
第3章 多目标优化在汽车正面碰撞中的应用第24-36页
    3.1 引言第24页
    3.2 汽车正面碰撞模型的建立第24-25页
    3.3 汽车正面碰撞能量变化分析第25-26页
    3.4 多目标优化模型的建立第26-33页
        3.4.1 设计变量的选取第26-27页
        3.4.2 不确定性变量的选取第27页
        3.4.3 目标函数的选取第27-29页
        3.4.4 约束函数的选取第29-30页
        3.4.5 建立多目标优化模型第30-33页
    3.5 多目标优化模型的求解第33-34页
    3.6 本章小结第34-36页
第4章 多目标优化在汽车侧面碰撞中的应用第36-47页
    4.1 引言第36页
    4.2 汽车侧面碰撞模型的建立第36-38页
    4.3 汽车侧面碰撞能量变化分析第38页
    4.4 多目标优化模型的建立第38-44页
        4.4.1 设计变量的选取第38-39页
        4.4.2 不确定性参数的选取第39页
        4.4.3 目标函数的选取第39-41页
        4.4.4 约束函数的选取第41-42页
        4.4.5 建立多目标优化模型第42-44页
    4.5 多目标优化模型的求解第44-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第5章 基于材料参数反求的汽车安全多目标优化第47-56页
    5.1 引言第47页
    5.2 汽车翻滚模型的建立第47-48页
    5.3 弹塑性材料的应变率特性第48-49页
    5.4 材料参数反求第49-54页
        5.4.1 反求方法及流程第49-51页
        5.4.2 灵敏度分析第51页
        5.4.3 试验测试第51-52页
        5.4.4 有限元模型的建立及计算第52-53页
        5.4.5 反求计算第53页
        5.4.6 试验与仿真数据比较第53-54页
    5.5 某重卡驾驶室白车身结构优化第54-55页
    5.6 本章小结第55-56页
结论与展望第56-57页
参考文献第57-62页
附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录第62-63页
致谢第63页

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