摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 论文的研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
1.2.1 海洋污损生物的附着 | 第9-17页 |
1.2.2 污损生物防除方法 | 第10-11页 |
1.2.3 仿生学在防污的应用 | 第11-12页 |
1.2.4 表面形貌与生物附着关系 | 第12-15页 |
1.2.5 贝壳表面防污研究 | 第15-16页 |
1.2.6 表面测量技术的研究现状 | 第16-17页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
第2章 表面形貌的评定及高斯滤波的应用 | 第20-32页 |
2.1 表面特征 | 第20-21页 |
2.2 表面形貌的评定 | 第21-26页 |
2.2.1 基准表面 | 第23-24页 |
2.2.2 参数表征法 | 第24-25页 |
2.2.3 图像表征法 | 第25页 |
2.2.4 分形表征方法 | 第25-26页 |
2.3 高斯滤波 | 第26-31页 |
2.3.1 稳健高斯滤波法 | 第27-29页 |
2.3.2 高斯滤波器幅度逼近法 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于高斯滤波法贝壳表面形貌测量 | 第32-46页 |
3.1 贝壳表面形貌测量意义 | 第32页 |
3.2 测量设备及对象 | 第32-36页 |
3.2.1 超景深三维显微系统 | 第32-34页 |
3.2.2 LI-3接触式表面轮廓测量仪 | 第34-35页 |
3.2.3 测量对象 | 第35-36页 |
3.3 测量示例 | 第36-38页 |
3.3.1 基于LI-3表面轮廓仪的贝壳表面形貌测量 | 第36-37页 |
3.3.2 基于超景深三维显示系统的贝壳表面形貌测量 | 第37-38页 |
3.4 高斯滤波快速算法 | 第38-40页 |
3.5 贝壳表面形貌测量后的高斯滤波 | 第40-42页 |
3.6 表面特征参数及其计算 | 第42-45页 |
3.7 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 贝壳表面三维形貌及特征参数对比 | 第46-64页 |
4.1 小波法 | 第46-47页 |
4.2 表面结构对比 | 第47-57页 |
4.2.1 华贵栉孔扇贝 | 第48-50页 |
4.2.2 紫贻贝 | 第50-51页 |
4.2.3 日本镜蛤 | 第51-53页 |
4.2.4 青蛤 | 第53-55页 |
4.2.5 中国蛤蜊 | 第55-57页 |
4.3 表面特征参数对比 | 第57-63页 |
4.3.1 华贵栉孔扇贝 | 第58-59页 |
4.3.2 紫贻贝 | 第59-60页 |
4.3.3 日本镜蛤 | 第60-61页 |
4.3.4 青蛤 | 第61-62页 |
4.3.5 中国蛤蜊 | 第62-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
5.1 结论 | 第64页 |
5.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69页 |