时空序列数据可视化分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 时空序列数据聚类分析 | 第9-11页 |
| 1.2.2 数据可视化及过程可视化 | 第11-13页 |
| 1.3 论文结构和安排 | 第13-16页 |
| 第2章 时空序列数据分析方法研究 | 第16-24页 |
| 2.1 数据属性分析方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 概率密度估计 | 第16-17页 |
| 2.1.2 离散傅里叶变换 | 第17-18页 |
| 2.2 时空序列数据的聚类方法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 有噪声的基于密度的聚类方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 凝聚式层次聚类算法 | 第19页 |
| 2.2.3 信息瓶颈聚类算法 | 第19-23页 |
| 2.2.4 聚类过程的重要步骤 | 第23-24页 |
| 第3章 时空序列数据可视化设计 | 第24-34页 |
| 3.1 数据属性可视化设计 | 第24-26页 |
| 3.1.1 Stacking | 第25页 |
| 3.1.2 Floating | 第25-26页 |
| 3.1.3 Multiscaling | 第26页 |
| 3.1.4 Focusing | 第26页 |
| 3.2 聚类过程可视化设计 | 第26-28页 |
| 3.3 聚类结果可视化设计 | 第28-29页 |
| 3.4 过程可视化交互设计 | 第29-30页 |
| 3.5 动态过程可视化设计 | 第30-34页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第34-54页 |
| 4.1 聚类方法实验结果对比 | 第34-43页 |
| 4.1.1 实验数据 | 第34-38页 |
| 4.1.2 DFT+DBSCAN算法的实验结果 | 第38-41页 |
| 4.1.3 DFT+AHC算法的实验结果 | 第41-43页 |
| 4.1.4 对比算法的实验结果 | 第43页 |
| 4.2 数据分析可视化工具展示 | 第43-54页 |
| 4.2.1 AttriView窗口可视化展示 | 第46-49页 |
| 4.2.2 PDView窗口可视化展示 | 第49-52页 |
| 4.2.3 CluView窗口可视化展示 | 第52页 |
| 4.2.4 聚类过程的交互分析 | 第52-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
