面向水资源总量控制的水权实时管理机制研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 水权及实时管理内涵 | 第10-11页 |
| 1.2.2 初始水权分配 | 第11-12页 |
| 1.2.3 水权实时管理 | 第12-14页 |
| 1.2.4 模拟方法 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 面向水资源总量控制的水权实时管理机制 | 第17-42页 |
| 2.1 水资源总量控制 | 第18-19页 |
| 2.2 水权实时管理机制实现框架 | 第19-20页 |
| 2.3 水权实时管理机制数学模型 | 第20-26页 |
| 2.3.1 模型变量 | 第20-21页 |
| 2.3.2 变量方程 | 第21-25页 |
| 2.3.3 计算流程 | 第25-26页 |
| 2.4 中长期径流预测 | 第26-41页 |
| 2.4.1 时间序列模型 | 第27-29页 |
| 2.4.2 人工神经网络 | 第29-34页 |
| 2.4.3 径流预测结果分析 | 第34-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 黑河流域水权实时管理机制应用研究 | 第42-71页 |
| 3.1 流域概况 | 第42-46页 |
| 3.1.1 自然地理条件 | 第42-43页 |
| 3.1.2 流域水系概况 | 第43-44页 |
| 3.1.3 水资源开发利用 | 第44-46页 |
| 3.2 黑河流域地表地下水模拟模型 | 第46-52页 |
| 3.2.1 模型介绍与建立 | 第46-48页 |
| 3.2.2 模型率定与验证 | 第48-52页 |
| 3.3 耦合水权实时管理机制的模拟模型 | 第52-70页 |
| 3.3.1 耦合水权实时管理机制方法 | 第52-56页 |
| 3.3.2 水权实时管理机制实现过程及结果分析 | 第56-66页 |
| 3.3.3 水资源总量控制实现过程 | 第66-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 水权实现风险研究分析 | 第71-79页 |
| 4.1 水权实现风险 | 第71-73页 |
| 4.1.1 风险内涵和定义 | 第71-72页 |
| 4.1.2 水权实现风险 | 第72页 |
| 4.1.3 水权实现风险指标-实现度 | 第72-73页 |
| 4.2 水权实现度分析 | 第73-77页 |
| 4.2.1 水权实现度计算方法 | 第73-74页 |
| 4.2.2 不同情景水权实现度计算结果分析 | 第74-76页 |
| 4.2.3 水文不确定性对水权实现影响分析 | 第76-77页 |
| 4.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 结论 | 第79-80页 |
| 5.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第86页 |
