地震数据约束下的地质统计学反演方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 选题背景、研究目的及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外发展现状及趋势 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第9-10页 |
| 第2章 地质统计学理论和随机模拟概述 | 第10-18页 |
| 2.1 地质统计学基本原理 | 第10-16页 |
| 2.1.1 区域化变量理论 | 第10页 |
| 2.1.2 变差函数 | 第10-14页 |
| 2.1.3 克里金插值法 | 第14-16页 |
| 2.2 随机模拟方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 克里金插值和随机模拟的区别 | 第16-17页 |
| 2.2.2 随机模拟分类 | 第17页 |
| 2.2.3 序贯高斯模拟 | 第17-18页 |
| 第3章 随机反演方法基础 | 第18-37页 |
| 3.1 地震反演描述 | 第19-24页 |
| 3.1.1 地震反问题表述 | 第19页 |
| 3.1.2 典型反演技术及作用 | 第19-20页 |
| 3.1.3 当前反演领域存在的问题及发展启示 | 第20页 |
| 3.1.4 传统地质统计学反演 | 第20-24页 |
| 3.2 贝叶斯框架下的随机地震反演方法 | 第24-30页 |
| 3.2.1 贝叶斯理论框架 | 第24-25页 |
| 3.2.2 先验概率分布的建立 | 第25页 |
| 3.2.3 似然函数的建立 | 第25-26页 |
| 3.2.4 后验概率分布 | 第26页 |
| 3.2.5 马氏链蒙特卡洛方法（MCMC） | 第26-29页 |
| 3.2.6 叠后地质统计学随机反演 | 第29-30页 |
| 3.3 算法实例 | 第30-37页 |
| 3.3.1 不同理论变差函数对反演结果的影响 | 第30-31页 |
| 3.3.2 变差函数变程对反演结果的影响 | 第31-32页 |
| 3.3.3 抗噪性测试 | 第32页 |
| 3.3.4 二维理论模型测试 | 第32-34页 |
| 3.3.5 实际资料反演测试 | 第34-37页 |
| 第4章 基于地质统计学理论的叠前随机反演 | 第37-49页 |
| 4.1 叠前随机反演方法研究概况 | 第37-39页 |
| 4.1.1 AVO反演技术 | 第37-38页 |
| 4.1.2 Zoeppritz方程 | 第38-39页 |
| 4.2 叠前随机反演目标函数的建立 | 第39-42页 |
| 4.2.1 地震数据褶积模型 | 第39-41页 |
| 4.2.2 基于贝叶斯理论的后验概率分布的建立 | 第41-42页 |
| 4.3 模型试算 | 第42-49页 |
| 4.3.1 一维模型试算 | 第42-45页 |
| 4.3.2 二维模型随机反演测试 | 第45-49页 |
| 第5章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
