基于EVA的我国高科技产业上市公司绩效评价研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·概念界定 | 第14-19页 |
| ·经济增加值(EVA) | 第14页 |
| ·市场增加值(MVA) | 第14-15页 |
| ·高科技产业 | 第15-19页 |
| ·研究内容和方法 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·论文框架 | 第19-21页 |
| 第二章 文献综述 | 第21-32页 |
| ·国外研究综述 | 第21-25页 |
| ·EVA对公司价值解释力的研究 | 第22-24页 |
| ·运用EVA公司的市场表现研究 | 第24页 |
| ·会计调整必要性研究 | 第24-25页 |
| ·国内研究综述 | 第25-31页 |
| ·国内规范研究 | 第25-27页 |
| ·国内实证研究 | 第27-31页 |
| ·国内外研究评析 | 第31-32页 |
| 第三章 理论基础 | 第32-47页 |
| ·EVA体系 | 第32-44页 |
| ·EVA的本质 | 第32-34页 |
| ·EVA的计算公式 | 第34-35页 |
| ·会计调整事项 | 第35-43页 |
| ·EVA的优点 | 第43-44页 |
| ·MVA体系 | 第44-45页 |
| ·MVA的计算 | 第44页 |
| ·MVA的优点 | 第44-45页 |
| ·传统会计指标 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 研究设计 | 第47-57页 |
| ·研究方法 | 第47-51页 |
| ·主成分分析法 | 第47-48页 |
| ·斯皮尔曼(Spearman)相关 | 第48-49页 |
| ·回归分析法 | 第49-51页 |
| ·样本选取 | 第51-53页 |
| ·变量定义 | 第53-54页 |
| ·数据来源 | 第54-57页 |
| 第五章 实证研究 | 第57-68页 |
| ·描述性统计 | 第57-58页 |
| ·主成分分析 | 第58-61页 |
| ·传统变量相关分析 | 第58-59页 |
| ·主成分分析 | 第59-61页 |
| ·相关性分析 | 第61-63页 |
| ·线性回归分析 | 第63-66页 |
| ·单变量回归分析 | 第63-64页 |
| ·多元线性回归 | 第64-65页 |
| ·逐步线性回归 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
| ·研究成果 | 第68-69页 |
| ·本文创新点 | 第69页 |
| ·本文不足 | 第69-70页 |
| ·研究展望 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
