摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及课题来源 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 故障诊断的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 故障预测的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 故障分析技术的发展现状 | 第14-15页 |
1.3 失效案例库及故障查询与预测研究的目的和意义 | 第15页 |
1.4 失效案例库及故障查询与预测研究的主要技术难题 | 第15-17页 |
1.5 本文的研究内容 | 第17-19页 |
第二章 失效案例库及故障查询与预测方法分析 | 第19-37页 |
2.1 失效案例库及故障查询与预测系统的总体框架 | 第19-22页 |
2.1.1 失效案例库及故障查询与预测系统的主要内容 | 第19-20页 |
2.1.2 故障查询与预测系统的设计目标 | 第20页 |
2.1.3 失效案例库及故障查询与预测系统的总体方案 | 第20-22页 |
2.2 加工中心故障分析的故障树分析法 | 第22-29页 |
2.2.1 故障树分析法的简介 | 第22-25页 |
2.2.2 故障分析的概率分布模型 | 第25-29页 |
2.3 故障信息采集的关键技术 | 第29-31页 |
2.3.1 报警信息的采集 | 第29-30页 |
2.3.2 加工中心数控系统的通信技术 | 第30-31页 |
2.4 查询系统设计软件 | 第31-32页 |
2.5 故障维修时间预测系统的关键技术 | 第32-35页 |
2.5.1 MATLAB软件 | 第32-33页 |
2.5.2 BP神经网络 | 第33-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 加工中心故障分析 | 第37-65页 |
3.1 加工中心的故障分析 | 第37-43页 |
3.1.1 加工中心的关键部件和系统组成 | 第37-38页 |
3.1.2 加工中心的常见故障现象和原因及其代码 | 第38-43页 |
3.2 加工中心故障分析的理论与方法 | 第43-46页 |
3.3 加工中心的故障树模型 | 第46-57页 |
3.3.1 加工中心的故障树建模 | 第46-52页 |
3.3.2 加工中心的故障模型编辑 | 第52-57页 |
3.4 仿真结果分析 | 第57-63页 |
3.5 本章小结 | 第63-65页 |
第四章 加工中心典型失效案例库的构建 | 第65-73页 |
4.1 典型失效案例库的构建原则 | 第65页 |
4.2 加工中心典型失效案例库的方案设计 | 第65-66页 |
4.3 加工中心典型失效案例库的构建 | 第66-71页 |
4.3.1 建立典型失效案例库的数据表 | 第66-70页 |
4.3.2 建立数据表之间的关系 | 第70-71页 |
4.4 失效案例库的窗口设计 | 第71-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 故障查询与维修时间预测系统分析 | 第73-95页 |
5.1 加工中心数控系统参数的采集 | 第73-79页 |
5.1.1 远程通信的建立 | 第73-74页 |
5.1.2 数控系统参数的采集 | 第74-79页 |
5.2 加工中心失效案例库与故障查询方法的试验研究 | 第79-85页 |
5.2.1 建立试验平台 | 第79-80页 |
5.2.2 加工中心故障查询系统功能的设计 | 第80-81页 |
5.2.3 故障查询的仿真试验 | 第81-85页 |
5.3 加工中心故障维修时间预测模型建立 | 第85-90页 |
5.3.1 故障维修时间预测系统的设计目标 | 第85页 |
5.3.2 故障维修时间预测模型的设计 | 第85-86页 |
5.3.3 BP神经网络的预测模型建立 | 第86-90页 |
5.4 加工中心故障维修时间预测方法的研究 | 第90-93页 |
5.4.1 故障维修时间预测系统的界面设计 | 第90-92页 |
5.4.2 故障维修时间预测方法的仿真试验 | 第92-93页 |
5.5 故障维修方案 | 第93-94页 |
5.6 本章小结 | 第94-95页 |
第六章 总结与展望 | 第95-99页 |
6.1 总结 | 第95-96页 |
6.2 展望 | 第96-99页 |
致谢 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-107页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第107-109页 |
附录B | 第109-114页 |