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虚拟界面及其在智能电视界面中的应用研究

摘要第8-10页
Abstract第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 研究概况第13-18页
        1.2.1 Midas Touch Problem研究现状第13-14页
        1.2.2 智能电视交互方式第14-16页
        1.2.3 手势识别研究现状第16-18页
    1.3 研究内容第18页
    1.4 论文的结构安排第18-20页
第二章 基于视觉的手势交互关键技术第20-29页
    2.1 手势分割概述第20-22页
    2.2 基于Kinect的手势分割第22-25页
        2.2.1 Kinect简介第22-23页
        2.2.2 OpenNI开源框架介绍第23-24页
        2.2.3 基于Kinect的手势分割第24-25页
    2.3 密度分布特征第25-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 虚拟界面的理论研究及其构建方式第29-43页
    3.1 虚拟界面介绍第29页
    3.2 实验环境第29-30页
    3.3 虚拟界面理论研究第30-34页
        3.3.1 认知基础第30页
        3.3.2 认知实验设计第30-32页
        3.3.3 认知实验分析第32-34页
    3.4 虚拟界面的表示第34-35页
        3.4.1 符号表示第34-35页
        3.4.2 投影表示第35页
    3.5 虚拟界面的构建算法第35-42页
        3.5.1 初始构建算法第35-36页
        3.5.2 初始构建算法步骤第36-37页
        3.5.3 算法讨论第37-38页
        3.5.4 算法的优化第38-40页
        3.5.5 实验结果及分析第40-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 虚拟界面的分区及动态刷新算法第43-52页
    4.1 智能电视系统介绍第43页
    4.2 虚拟界面的分区算法第43-47页
        4.2.1 界面设计原则第43页
        4.2.2 确定功能分布模型第43-46页
        4.2.3 具体的分区算法第46-47页
    4.3 虚拟界面的动态刷新算法第47-51页
        4.3.1 遗忘刷新第47-49页
        4.3.2 遗忘刷新的具体步骤第49页
        4.3.3 移动刷新第49页
        4.3.4 移动刷新的具体步骤第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 基于手势多区域分布特征的手势识别算法第52-58页
    5.1 手势多区域分布特征第52-54页
    5.2 建立手势模板库第54页
    5.3 识别算法步骤第54-55页
    5.4 实验结果及分析第55-57页
        5.4.1 算法识别率分析第56-57页
        5.4.2 算法时间分析第57页
    5.5 本章小结第57-58页
第六章 虚拟界面在智能电视界面中的应用第58-71页
    6.1 手势交互框架第58-60页
        6.1.1 视觉注意机制第58页
        6.1.2 手势交互状态转移模型第58-60页
        6.1.3 手势交互框架第60页
    6.2 实验结果及分析第60-70页
        6.2.1 实验操作场景第60-61页
        6.2.2 交互过程第61-66页
        6.2.3 算法评价第66-70页
    6.3 虚拟界面的普适性第70页
    6.4 本章小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-73页
    7.1 全文总结第71页
    7.2 工作展望第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
附录第77-78页

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