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随机久期利率免疫的银行全资产负债优化模型研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-22页
    1.1 选题背景及意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 选题意义第11-12页
    1.2 现有研究概述第12-19页
        1.2.1 资产负债管理的研究现状第12-17页
        1.2.2 随机久期的研究现状第17-18页
        1.2.3 现有研究存在的问题第18页
        1.2.4 解决问题的思路第18-19页
    1.3 研究内容及框架第19-21页
        1.3.1 研究思路第19页
        1.3.2 研究内容第19-20页
        1.3.3 研究框架第20-21页
    1.4 主要创新与特色第21-22页
2 Vasicek利率模型的构建第22-28页
    2.1 Vasicek利率模型的基本原理第22-23页
    2.2 Vasicek模型中参数的估计第23-27页
        2.2.1 样本的选取第23-25页
        2.2.2 基于SHIBOR隔夜利率的Vasicek模型参数估计第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
3 随机久期的构建第28-34页
    3.1 随机久期的推导第28-29页
    3.2 市场利率的拟合第29-31页
    3.3 随机久期的算例第31-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 银行全资产负债优化模型的构建第34-49页
    4.1 基本原理与步骤第34-35页
    4.2 全资产负债优化原理第35-37页
        4.2.1 对过去已配置资产和负债对应的价格和久期进行重新计算第35-36页
        4.2.2 目标函数体现全部资产负债第36-37页
        4.2.3 约束条件体现全部资产负债第37页
    4.3 基于全资产负债利率免疫的资产负债模型第37-40页
        4.3.1 以银行全部资产的利息收益最大建立目标函数第37-38页
        4.3.2 基于随机久期利率风险免疫的约束条件第38页
        4.3.3 基于数量结构对称的约束条件第38页
        4.3.4 基于法律法规的约束条件第38-40页
    4.4 应用实例第40-46页
        4.4.1 基本数据第40-43页
        4.4.2 目标函数的建立第43-44页
        4.4.3 约束条件的建立第44-46页
        4.4.4 模型求解第46页
    4.5 对比分析第46-48页
        4.5.1 对比分析的有关计算第47-48页
        4.5.2 对比分析结果第48页
    4.6 本章小结第48-49页
结论第49-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第55-56页
致谢第56-57页

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