| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 绪论 | 第11-13页 |
| 1 问题的提出与研究意义 | 第13-18页 |
| 1.1 问题的提出与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 研究方法 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的创新之处 | 第16页 |
| 1.4 文章的整体结构 | 第16-18页 |
| 2 变量选择与数据收集整理 | 第18-24页 |
| 2.1 变量选择 | 第18-19页 |
| 2.2 数据来源与数据介绍 | 第19-24页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第19页 |
| 2.2.2 数据介绍 | 第19-24页 |
| 3 模型与方法的选择 | 第24-35页 |
| 3.1 Rubin因果模型 | 第24-29页 |
| 3.1.1 Rubin因果模型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 选择性偏差 | 第25-26页 |
| 3.1.3 如何克服选择性偏差 | 第26-29页 |
| 3.2 平均处理效应的评估方法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 总体平均处理效应 | 第29-30页 |
| 3.2.2 样本平均处理效应 | 第30页 |
| 3.2.3 平均处理效应参数τ的估计 | 第30-32页 |
| 3.2.4 倾向得分估计方法 | 第32-35页 |
| 4 劳动培训对收入影响的实证分析 | 第35-62页 |
| 4.1 中国劳动力市场的统计描述 | 第35-42页 |
| 4.1.1 目前我国劳动力市场现状 | 第35-38页 |
| 4.1.2 劳动个体的受教育情况结构分布 | 第38-39页 |
| 4.1.3 劳动个体的年收入分布情况 | 第39-42页 |
| 4.2 劳动培训对收入影响的回归分析 | 第42-44页 |
| 4.3 劳动培训对收入影响的倾向得分匹配估计 | 第44-53页 |
| 4.3.1 倾向得分估计 | 第44-46页 |
| 4.3.2 倾向得分分层 | 第46-47页 |
| 4.3.3 匹配质量统计检验 | 第47-50页 |
| 4.3.4 估计平均处理效应 | 第50-53页 |
| 4.4 倾向得分估计的敏感性分析 | 第53-55页 |
| 4.5 劳动培训对收入影响的处理效应模型及模型检验 | 第55-62页 |
| 4.5.1 Heckit模型 | 第55-57页 |
| 4.5.2 几种模型对比分析 | 第57-58页 |
| 4.5.3 模型检验 | 第58-62页 |
| 5 结论与建议 | 第62-65页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 建议 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |