| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 无线传感器网络覆盖研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 入侵监测研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究现状小结 | 第11-12页 |
| 1.4 论文研究内容及组织 | 第12-15页 |
| 1.4.1 研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 无线传感器网络相关知识介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的组成及特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的关键技术、覆盖分类 | 第16-18页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的覆盖研究 | 第18-19页 |
| 2.2 无线传感器网络节点感知模型及性能指标 | 第19-22页 |
| 2.2.1 无线传感器节点组成及其感知模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 无线传感器覆盖控制性能指标 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 二维平面入侵监测中的可变k重覆盖研究 | 第23-34页 |
| 3.1 可变k重覆盖的相关定义 | 第23-24页 |
| 3.2 二维平面入侵监测区域可变k重覆盖模型介绍 | 第24-29页 |
| 3.2.1 二维平面上可变k重覆盖区域划分 | 第25-26页 |
| 3.2.2 抛洒传感器节点最大数量n的确定 | 第26-28页 |
| 3.2.3 二维平面上网格聚类算法介绍 | 第28-29页 |
| 3.3 二维平面传感器节点部署CPD-var(k)算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 二维平面可变k重覆盖问题模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 二维平面CPD-var(k)算法部署策略 | 第30-32页 |
| 3.4 二维平面CPD-var(k)算法小算例分析 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 三维曲面入侵监测中的可变k重覆盖研究 | 第34-44页 |
| 4.1 三维空间无线传感器网络覆盖现状分析 | 第34-36页 |
| 4.1.1 三维空间无线传感器网络覆盖研究现状 | 第34页 |
| 4.1.2 三维空间无线传感器网络主要分类 | 第34-36页 |
| 4.2 三维曲面上可变k重覆盖模型介绍 | 第36-42页 |
| 4.2.1 三维曲面可变k重覆盖问题模型 | 第37-38页 |
| 4.2.2 三维曲面可变k重覆盖CPTD-var(k)算法部署策略 | 第38-42页 |
| 4.3 三维曲面CPTD-var(k)算法小算例分析 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 仿真系统与实际应用 | 第44-53页 |
| 5.1 实验仿真与分析 | 第44-50页 |
| 5.1.1 环境说明 | 第44-45页 |
| 5.1.2 参数设置 | 第45页 |
| 5.1.3 仿真过程 | 第45-50页 |
| 5.2 实验部分核心伪代码 | 第50-52页 |
| 5.2.1 例程初始化函数 | 第50-51页 |
| 5.2.2 例程入侵函数 | 第51页 |
| 5.2.3 例程节点调整函数 | 第51-52页 |
| 5.3 实际应用 | 第52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第53页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
