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多粒度粗糙直觉模糊截集理论及其应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 直觉模糊集的研究现状第9-10页
    1.2 粗糙集的研究现状第10-11页
    1.3 多粒度粗糙直觉模糊理论的研究现状第11-12页
    1.4 研究目的及意义第12页
    1.5 研究内容第12-13页
    1.6 论文的组织结构第13-15页
第二章 直觉模糊集及粗糙集理论第15-21页
    2.1 直觉模糊集的基本理论第15-17页
    2.2 粗糙集的基本理论及其拓展理论第17-19页
    2.3 小结第19-21页
第三章 多粒度粗糙直觉模糊集的研究第21-33页
    3.1 乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集的基本概念第21-24页
    3.2 基于截集的乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集第24-30页
    3.3 一种新的直觉模糊集的相似性度量第30-32页
    3.4 基于相似度的多粒度粗糙直觉模糊集上下近似的求解步骤第32页
    3.5 小结第32-33页
第四章 基于多粒度粗糙直觉模糊集的小麦长势评估系统第33-45页
    4.1 小麦长势评估系统的基本功能模块设计第33-35页
        4.1.1 小麦长势评估系统的登录模块第33页
        4.1.2 小麦长势评估系统的数据采集模块第33-34页
        4.1.3 小麦长势评估模块第34-35页
    4.2 小麦长势评估系统的系统结构设计第35-38页
        4.2.1 小麦长势评估系统的表示层第35-36页
        4.2.2 小麦长势评估系统的业务逻辑层第36-37页
        4.2.3 小麦长势评估系统的数据层第37-38页
    4.3 小麦长势评估系统的系统流程第38-39页
    4.4 实例分析第39-43页
    4.5 小结第43-45页
第五章 基于多粒度粗糙直觉模糊集的土地合理种植分配系统第45-53页
    5.1 土地合理种植分配系统的基本功能模块设计第45-46页
        5.1.1 土地合理种植分配系统的系统登录第45页
        5.1.2 土地合理种植分配系统的数据采集第45页
        5.1.3 土地合理种植分配模块第45-46页
        5.1.4 土地合理种植分配系统的数据管理模块第46页
    5.2 土地合理种植分配系统的系统结构设计第46-48页
        5.2.1 土地合理种植分配系统的表示层第46-47页
        5.2.2 土地合理种植分配系统的业务逻辑层第47页
        5.2.3 土地合理种植分配系统的数据层第47-48页
    5.3 实例分析第48-52页
    5.4 小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53-54页
    6.2 展望第54-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录第63-64页

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