| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 本章小结 | 第8-9页 |
| 第二章 离心式压缩机原理分析 | 第9-20页 |
| 2.1 离心式压缩机原理 | 第9-10页 |
| 2.2 离心式压缩机喘振与防喘振 | 第10-12页 |
| 2.3 离心式压缩机系统 | 第12-17页 |
| 2.4 模型数据获取 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 离心式压缩机模型建立 | 第20-36页 |
| 3.1 建模数据处理 | 第20-26页 |
| 3.2 BP神经网络原理 | 第26-27页 |
| 3.3 Ehan神经网络原理 | 第27-28页 |
| 3.4 离心式压缩机模型建立 | 第28-32页 |
| 3.5 基于改进Elman神经网络离心式压缩机模型 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 离心式压缩机模型与仿真 | 第36-44页 |
| 4.1 阶跃响应模型 | 第36-38页 |
| 4.2 自反馈BP神经网络 | 第38-41页 |
| 4.3 阶跃响应法与神经网路的比较 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 离心式压缩机解耦控制 | 第44-61页 |
| 5.1 解耦方法 | 第44页 |
| 5.2 常规PID解耦 | 第44-48页 |
| 5.3 模糊控制解耦 | 第48-55页 |
| 5.4 PID神经网络解耦 | 第55-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简介 | 第65页 |