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气候变化对北江流域典型洪涝灾害高风险区防洪安全的影响研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第14-31页
    1.1 论文研究的背景和意义第14-16页
        1.1.1 论文研究背景第14-16页
        1.1.2 论文研究意义第16页
    1.2 极端气候事件研究方法综述第16-18页
        1.2.1 频率分析法第16-17页
        1.2.2 指标分析法第17-18页
    1.3 气候变化对洪水影响研究方法综述第18-28页
        1.3.1 气候情景生成技术第19-20页
        1.3.2 耦合模式比较计划(CMIP)第20-23页
        1.3.3 降尺度方法第23-26页
        1.3.4 流域水文模型第26-28页
        1.3.5 存在问题及未来发展趋势第28页
    1.4 多变量水文频率研究方法综述第28-29页
    1.5 本文主要研究内容第29-31页
第二章 北江飞来峡水库上游极端气候事件时空变化特征研究第31-49页
    2.1 引言第31页
    2.2 研究区域和数据第31-33页
        2.2.1 研究区域概况第31-33页
        2.2.2 资料数据第33页
    2.3 研究方法第33-36页
        2.3.1 极端气候指标第33-35页
        2.3.2 Mann-Kendall趋势检验第35-36页
        2.3.3 趋势稳定性判别条件第36页
    2.4 极端气候事件的趋势强度分析第36-39页
        2.4.1 趋势强度百分比第36-38页
        2.4.2 趋势强度空间分布第38-39页
    2.5 极端气候事件的趋势稳定性分析第39-42页
        2.5.1 极端气温指标趋势稳定性第39-41页
        2.5.2 极端降水指标趋势稳定性第41-42页
    2.6 极端气候事件的趋势量级分析第42-45页
        2.6.1 极端气温指标趋势量级第42-44页
        2.6.2 极端降水指标趋势量级第44-45页
    2.7 极端气候指标时间序列分析第45-48页
        2.7.1 极端气温指标序列第45-47页
        2.7.2 极端降水指标序列第47-48页
    2.8 本章小结第48-49页
第三章 北江飞来峡水库上游历史降雨与洪水变化特征研究第49-73页
    3.1 引言第49页
    3.2 资料数据第49页
    3.3 研究方法第49-51页
        3.3.1 突变检验第49-50页
        3.3.2 小波分析第50-51页
        3.3.3 双累积曲线法第51页
    3.4 强降雨变化分析第51-59页
        3.4.1 年最大降雨变化分析第51-53页
        3.4.2 汛期降雨变化分析第53-59页
    3.5 历史洪水变化分析第59-66页
        3.5.1 径流和洪峰的年内分布特征第59页
        3.5.2 年最大洪峰和洪量变化分析第59-63页
        3.5.3 汛期洪水变化分析第63-66页
    3.6 气候变化和人类活动对历史洪水影响分析第66-71页
        3.6.1 相关性分析第66-67页
        3.6.2 降雨对洪水影响分析第67-70页
        3.6.3 人类活动影响分析第70-71页
    3.7 本章小结第71-73页
第四章 飞来峡水库上游区域水循环洪水模型与方法研究第73-85页
    4.1 引言第73页
    4.2 VIC模型简介第73-76页
        4.2.1 蒸发计算第74-75页
        4.2.2 融雪和冻土计算第75页
        4.2.3 土壤含水量及产流计算第75-76页
    4.3 VIC模型数据及参数标定第76-80页
    4.4 汇流模型第80-81页
    4.5 飞来峡水库上游洪水模型评估第81-84页
        4.5.1 模型参数率定结果第81页
        4.5.2 模拟评估第81-84页
    4.6 本章小结第84-85页
第五章 气候变化情景下北江飞来峡水库极端入库洪水预估第85-123页
    5.1 引言第85页
    5.2 研究方法第85-88页
        5.2.1 降尺度方法第85-87页
        5.2.2 评估结果不确定描述方法第87-88页
    5.3 气候模式介绍第88-91页
        5.3.1 CMIP3 多模式集合降尺度数据第88-89页
        5.3.2 CMIP5 多模式集合降尺度数据第89-90页
        5.3.3 区域气候模式RegCM4.0第90-91页
        5.3.4 CMIP5 单模式数据第91页
    5.4 气候模式适应性评估第91-97页
        5.4.1 月气温与降雨评估第91-93页
        5.4.2 日气温与降雨评估第93-97页
    5.5 未来情景飞来峡水库上游气温和降雨预估第97-103页
        5.5.1 未来月气温变化第97-99页
        5.5.2 未来月降雨变化第99-101页
        5.5.3 未来极端降雨变化第101-103页
    5.6 历史与未来时期飞来峡水库日流量模拟第103-108页
        5.6.1 日流量模拟第103-105页
        5.6.2 月流量变化第105-108页
    5.7 极端洪水对未来气候变化的响应第108-121页
        5.7.1 未来极端洪水趋势变化第108-110页
        5.7.2 未来极端洪水强度变化第110-114页
        5.7.3 未来极端洪水频率变化第114-121页
    5.8 本章小结第121-123页
第六章 气候变化背景下广州市水文气象要素历史变化特征研究第123-134页
    6.1 引言第123页
    6.2 研究区域和数据第123-125页
        6.2.1 研究区域概况第123-124页
        6.2.2 资料数据第124-125页
    6.3 小时暴雨变化第125-126页
        6.3.1 小时暴雨序列统计分析第125页
        6.3.2 小时暴雨频次统计分析第125-126页
        6.3.3 小时暴雨趋势分析第126页
    6.4 日强降雨变化第126-128页
        6.4.1 序列统计分析第126-127页
        6.4.2 强降雨频次统计分析第127-128页
    6.5 气温变化第128-131页
        6.5.1 日气温变化第128-129页
        6.5.2 极端气温事件变化第129-131页
    6.6 沿海相对海平面变化第131-132页
    6.7 本章小结第132-134页
第七章 广州市城区雨潮遭遇风险概率模型研究第134-145页
    7.1 引言第134页
    7.2 数据和方法第134-138页
        7.2.1 资料数据第134-135页
        7.2.2 研究方法第135-138页
    7.3 Copula优选第138-140页
        7.3.1 参数估计第138页
        7.3.2 拟合优度检验第138-140页
    7.4 雨潮联合分布计算第140-141页
    7.5 雨潮组合风险概率模型构建第141-143页
    7.6 本章小结第143-145页
第八章 气候变化对广州市城区内涝风险概率影响评估第145-165页
    8.1 引言第145页
    8.2 数据和方法第145-147页
        8.2.1 气候模式数据第145-146页
        8.2.2 研究方法第146-147页
    8.3 未来气候情景预估第147-152页
        8.3.1 月气温变化第147-148页
        8.3.2 月降雨变化第148-150页
        8.3.3 极端降雨变化第150-152页
    8.4 海平面对未来气候变化的响应第152-153页
    8.5 雨潮遭遇风险概率对未来气候变化的响应第153-163页
        8.5.1 Copula函数选择第154-155页
        8.5.2 未来雨潮遭遇风险概率变化第155-163页
    8.6 本章小结第163-165页
结论与展望第165-168页
    结论第165-167页
    展望第167-168页
参考文献第168-182页
攻读博士学位期间取得的研究成果第182-185页
致谢第185-187页
附件第187页

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