| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 插电式混合动力客车的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 PHEV参数匹配的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 基于经典推导法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于循环工况特征统计法 | 第13页 |
| 1.3.3 基于优化算法 | 第13页 |
| 1.4 PHEV控制策略的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4.1 基于规则的控制策略 | 第14页 |
| 1.4.2 基于智能的控制策略 | 第14页 |
| 1.4.3 基于优化算法的控制策略 | 第14-15页 |
| 1.5 课题的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.6 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 PHEV仿真模型的搭建 | 第17-28页 |
| 2.1 PHEV系统结构特点与驱动型式 | 第17页 |
| 2.2 PHEV工作模式 | 第17-18页 |
| 2.3 系统关键部件的仿真建模 | 第18-25页 |
| 2.3.1 发动机模型 | 第18-20页 |
| 2.3.2 电机模型 | 第20-21页 |
| 2.3.3 变速器模型 | 第21-22页 |
| 2.3.4 电池模型 | 第22-25页 |
| 2.4 整车动力学模型的建立 | 第25-27页 |
| 2.4.1 动力传动系统模型 | 第25-26页 |
| 2.4.2 车速计算模型 | 第26-27页 |
| 2.5 驾驶员模型的建立 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 PHEV参数匹配方法的研究 | 第28-37页 |
| 3.1 整车参数及PHEV系统性能指标 | 第28-29页 |
| 3.2 PHEV动力传动部件参数匹配方法的研究 | 第29-35页 |
| 3.2.1 PHEV动力性对整车需求功率的要求和分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 最高车速对需求功率的影响分析 | 第30页 |
| 3.2.3 最大爬坡度对需求功率的影响分析 | 第30-32页 |
| 3.2.4 加速性能对需求功率的影响分析 | 第32-34页 |
| 3.2.5 DOH对整车性能的影响分析 | 第34-35页 |
| 3.3 确定PHEV动力传动系统参数匹配的方法 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于PSO优化算法的动力传动系统DOH优化 | 第37-50页 |
| 4.1 PSO优化DOH程序设计 | 第37-41页 |
| 4.1.1 PSO优化算法概述 | 第37-38页 |
| 4.1.2 建立多目标优化模型 | 第38-39页 |
| 4.1.3 建立成本与DOH数值关系 | 第39-40页 |
| 4.1.4 基于PSO算法的DOH优化流程 | 第40-41页 |
| 4.2 基于权重系数及成本的DOH选定 | 第41-46页 |
| 4.2.1 DOH影响目标参数 | 第41-46页 |
| 4.2.2 基于成本的DOH选定 | 第46页 |
| 4.3 参数匹配的验证 | 第46-49页 |
| 4.3.1 确定PHEV关键部件参数 | 第46-48页 |
| 4.3.2 仿真验证 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于PSO优化算法的PHEV模糊控制策略 | 第50-61页 |
| 5.1 模糊控制策略概述 | 第50页 |
| 5.2 模糊控制器的设计 | 第50-54页 |
| 5.2.1 输入量模糊化 | 第51-52页 |
| 5.2.2 模糊控制规则库 | 第52-54页 |
| 5.3 基于PSO算法优化的模糊控制器 | 第54-57页 |
| 5.3.1 隶属度函数和模糊控制规则的编码 | 第54-55页 |
| 5.3.2 选定适应度函数 | 第55-56页 |
| 5.3.3 基于PSO优化模糊控制器流程 | 第56-57页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第57-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67-68页 |
| 在读期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |