| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 并行计算与数据可视化相关技术概述 | 第16-27页 |
| 2.1 并行计算技术 | 第16-25页 |
| 2.1.1 并行计算概念 | 第16页 |
| 2.1.2 并行计算机体系结构及特征 | 第16-21页 |
| 2.1.3 本文所采用的集群的相关介绍 | 第21-23页 |
| 2.1.4 MPI并行编程技术简介 | 第23-25页 |
| 2.2 基于Rest架构的Web Service | 第25页 |
| 2.3 Mashup技术 | 第25页 |
| 2.4 基于HTML5的数据可视化技术 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 近海生态环境预评估系统并行化 | 第27-32页 |
| 3.1 实验区域介绍 | 第27页 |
| 3.2 并行方案设计 | 第27-29页 |
| 3.2.1 并行可行性分析 | 第27页 |
| 3.2.2 生态耦合模块分析 | 第27-28页 |
| 3.2.3 生态耦合模块并行化 | 第28-29页 |
| 3.3 试验及效能分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第29页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于并行I/O技术对并行程序的优化 | 第32-40页 |
| 4.1 系统中I/O模块的算法分析 | 第32页 |
| 4.2 系统模式结构及I/O特点 | 第32-34页 |
| 4.2.1 系统模式结构 | 第32-33页 |
| 4.2.2 系统I/O特点分析 | 第33页 |
| 4.2.3 模式中数据格式分析 | 第33-34页 |
| 4.2.4 应用并行I/O需要解决的主要问题 | 第34页 |
| 4.3 实验设计与算法实现 | 第34-37页 |
| 4.3.1 三种串行I/O模式的实现 | 第34页 |
| 4.3.2 并行I/O模式的实现 | 第34-37页 |
| 4.3.3 数据正确性验证 | 第37页 |
| 4.4 效率测试和实验结果分析 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于Mashup的数据可视化 | 第40-48页 |
| 5.1 海洋数据分析 | 第40-41页 |
| 5.2 基于HTML5的热图像数据可视化 | 第41-43页 |
| 5.2.1 HeatMap热力图计算方法 | 第41-42页 |
| 5.2.2 热图像与百度地图的叠加显示 | 第42页 |
| 5.2.3 采取HTML5生成Heat Map的优势 | 第42-43页 |
| 5.3 Mashup实现 | 第43-47页 |
| 5.4 可视化结果与WEB地图Mashup界面展示 | 第47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |