| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题来源、研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 预备知识 | 第19-27页 |
| 2.1 维纳滤波 | 第19-20页 |
| 2.2 希尔伯特变换和解析信号 | 第20-22页 |
| 2.3 频率混合 | 第22页 |
| 2.4 增广拉格朗日函数及ADMM算法 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 变分模态分解 | 第27-51页 |
| 3.1 变分模态分解简介 | 第27页 |
| 3.2 变分模态分解原理及算法 | 第27-34页 |
| 3.2.1 本证模态函数 | 第27页 |
| 3.2.2 变分模型 | 第27-28页 |
| 3.2.3 变分模型的求解 | 第28-33页 |
| 3.2.4 VMD算法 | 第33-34页 |
| 3.3 准确的重构与去噪 | 第34页 |
| 3.4 边界与周期 | 第34-35页 |
| 3.5 变分模态分解算法的特性分析 | 第35-50页 |
| 3.5.1 纯谐波信号的分离及采样的影响 | 第35-36页 |
| 3.5.2 两个谐波的分离 | 第36-37页 |
| 3.5.3 噪声稳定性 | 第37-40页 |
| 3.5.4 模态个数的唯一性 | 第40-42页 |
| 3.5.5 非平稳多模态信号的分离 | 第42-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 万向轴动不平衡实验台的搭建及数据采集 | 第51-56页 |
| 4.1 CRH5动车组传动系统结构 | 第51-52页 |
| 4.2 万向轴动不平衡实验台 | 第52-53页 |
| 4.3 数据采集 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于改进变分模态分解的万向轴动不平衡检测 | 第56-68页 |
| 5.1 MVMD基本原理 | 第56-60页 |
| 5.1.1 VMD的基本原理 | 第56-57页 |
| 5.1.2 信息熵差及对各模态涵盖信息量变化的捕捉特性分析 | 第57-58页 |
| 5.1.3 分量个数的确定 | 第58-59页 |
| 5.1.4 MVMD方法 | 第59-60页 |
| 5.2 高速列车万向轴动不平衡检测模型 | 第60页 |
| 5.3 EEMD算法 | 第60-61页 |
| 5.4 动不平衡检测模型理论验证 | 第61-64页 |
| 5.5 动不平衡检测模型试验验证 | 第64-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 基于变分模态分解和神经网路、模糊聚类的万向轴动不平衡检测 | 第68-82页 |
| 6.1 基于VMD-SVD-BP神经网络的万向轴动不平衡检测 | 第68-76页 |
| 6.1.1 奇异值分解理论 | 第68页 |
| 6.1.2 BP神经网络 | 第68-71页 |
| 6.1.3 EMD算法 | 第71页 |
| 6.1.4 实验分析 | 第71-76页 |
| 6.2 基于变分模态分解和模糊C均值聚类的万向轴动不平衡检测 | 第76-81页 |
| 6.2.1 模糊C均值聚类原理及算法 | 第76-77页 |
| 6.2.2 万向轴动不平衡检测模型 | 第77-78页 |
| 6.2.3 实验分析 | 第78-81页 |
| 6.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 7.1 总结 | 第82-83页 |
| 7.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
