摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 文献综述 | 第12-19页 |
1.2.1 国外工程项目研究进展 | 第12-14页 |
1.2.2 国内工程项目风险研究进展 | 第14-17页 |
1.2.3 风险评估采取方法 | 第17-19页 |
1.3 研究内容及研究方法 | 第19-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 研究方法 | 第20页 |
1.4 技术思路 | 第20-21页 |
第二章 城市轨道交通项目风险识别和评估体系 | 第21-34页 |
2.1 风险因素分析 | 第21页 |
2.2 城市轨道交通项目风险因素识别 | 第21-22页 |
2.3 城市轨道交通项目风险因素解释 | 第22-26页 |
2.3.1 法律法规风险 | 第22-23页 |
2.3.2 经济风险 | 第23页 |
2.3.3 管理风险 | 第23-24页 |
2.3.4 完工风险 | 第24页 |
2.3.5 经营维护风险 | 第24-25页 |
2.3.6 环保风险 | 第25页 |
2.3.7 自然风险 | 第25-26页 |
2.4 创建风险评估体系 | 第26-27页 |
2.4.1 轨道交通项目风险评估体系构建原则 | 第26页 |
2.4.2 风险评估体系的构建 | 第26-27页 |
2.5 利用层次分析法确定各评估指标权重 | 第27-34页 |
2.5.1 层次分析法的判别步骤 | 第27-29页 |
2.5.2 求解轨道交通项目具体风险因素指标权重 | 第29-34页 |
第三章 基于云物元的城市轨道交通项目风险评估模型 | 第34-47页 |
3.1 物元理论 | 第34-35页 |
3.1.1 物元基本概念 | 第34页 |
3.1.2 经典域和节域 | 第34-35页 |
3.2 云模型理论 | 第35-37页 |
3.2.1 概述 | 第35页 |
3.2.2 模型的概念 | 第35-36页 |
3.2.3 云模型的数字特征 | 第36-37页 |
3.3 正太云模型 | 第37-39页 |
3.3.1 概念 | 第37页 |
3.3.2 云模型的“3En”特征 | 第37页 |
3.3.3 云发生器 | 第37-39页 |
3.4 云物元模型 | 第39-41页 |
3.4.1 定义 | 第39页 |
3.4.2 利用区间数值求云模型中关联参数的方法 | 第39-40页 |
3.4.3 求解云物元模型隶属度 | 第40-41页 |
3.5 构建城市轨道交通项目风险评价模型 | 第41-47页 |
第四章 赣州城市轨道交通项目风险评估 | 第47-59页 |
4.1 赣州轨道交通项目工程概况及特点 | 第47-49页 |
4.1.1 工程概况 | 第47-49页 |
4.1.2 工程特点 | 第49页 |
4.2 运用云物元模型对赣州轨道交通项目做风险评价 | 第49-57页 |
4.2.1 二级指标风险值的确定 | 第49-52页 |
4.2.2 风险值隶属度的计算 | 第52页 |
4.2.3 赣州轨道交通项目风险评价 | 第52-57页 |
4.3 评估结果分析 | 第57-59页 |
第五章 赣州城市轨道交通项目风险防范建议 | 第59-62页 |
5.1 法律法规风险防范建议 | 第59页 |
5.2 经济风险防范建议 | 第59页 |
5.3 管理风险防范建议 | 第59-60页 |
5.4 完工风险防范建议 | 第60页 |
5.5 经营维护风险防范建议 | 第60-61页 |
5.6 环保风险防范建议 | 第61页 |
5.7 自然风险防范建议 | 第61-62页 |
第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
6.1 主要结论 | 第62-63页 |
6.2 主要创新 | 第63页 |
6.3 研究展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录A 德尔菲法风险识别调查表 | 第68-69页 |
附录B 语言值为“体重为50Kg左右”的云模型代码 | 第69-70页 |
附录C 风险等级云代码 | 第70-72页 |
附录D 二级指标值对不同风险等级的隶属度的编程代码 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
个人简历、攻读学位期间的研究成果 | 第74-75页 |