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压缩采样雷达目标参数估计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景和意义第15页
    1.2 研究现状第15-18页
        1.2.1 压缩感知的研究现状第15-17页
        1.2.2 压缩感知在雷达信号处理中的研究现状第17-18页
    1.3 存在的主要问题第18页
    1.4 论文主要内容及结构安排第18-21页
第二章 混沌测量矩阵设计第21-35页
    2.1 混沌系统简介第21-22页
    2.2 典型的混沌系统第22-27页
        2.2.1 Logistic映射系统第22-25页
        2.2.2 切比雪夫映射系统第25-27页
    2.3 基于混沌序列的测量矩阵设计第27-29页
        2.3.1 Logistic混沌测量矩阵设计第27-28页
        2.3.2 切比雪夫-贝努利测量矩阵设计第28-29页
    2.4 仿真分析第29-33页
        2.4.1 一维时域信号的仿真实验第29-31页
        2.4.2 一维频域信号的仿真实验第31-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 基于分块分段AIC模型的雷达目标检测第35-51页
    3.1 雷达回波信号稀疏模型及处理流程第35-37页
    3.2 分块分段AIC模型设计第37-46页
        3.2.1 分段AIC结构第38-41页
        3.2.2 分块分段AIC结构第41-44页
        3.2.3 PS-AIC结构的性能分析第44-46页
    3.3 仿真结果及分析第46-49页
        3.3.1 目标参数估计第46-48页
        3.3.2 检测性能分析第48-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第四章 基于混沌电路和PS-AIC的空时二维压缩结构第51-71页
    4.1 空域压缩第51-59页
        4.1.1 空域压缩模型第51-53页
        4.1.2 混沌电路设计第53-56页
        4.1.3 空域压缩结构设计第56页
        4.1.4 空域压缩仿真分析第56-59页
    4.2 时域压缩第59-63页
        4.2.1 时域压缩模型第59-61页
        4.2.2 时域压缩仿真分析第61-63页
    4.3 空时二维压缩第63-69页
        4.3.1 空时二维压缩模型第63-64页
        4.3.2 DOA估计方法第64-66页
        4.3.3 仿真实验与分析第66-69页
    4.4 本章小结第69-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 工作总结第71-72页
    5.2 研究展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
作者简介第79-80页

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