| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 步进频信号的高分辨处理技术 | 第15-16页 |
| 1.2.2 几个基本概念 | 第16-17页 |
| 1.2.3 基于压缩感知的雷达成像 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要内容及安排 | 第18-20页 |
| 第二章 调频步进信号的高分辨处理技术 | 第20-36页 |
| 2.1 调频步进信号简介 | 第20-23页 |
| 2.1.1 频率步进信号及其原理 | 第20-22页 |
| 2.1.2 调频步进信号 | 第22-23页 |
| 2.2 调频步进信号高分辨处理技术 | 第23-30页 |
| 2.2.1 时域带宽合成法 | 第23-27页 |
| 2.2.2 频域带宽合成法 | 第27-30页 |
| 2.3 实验仿真及分析 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于稀疏表示的距离-多普勒成像方法 | 第36-48页 |
| 3.1 传统距离-多普勒成像方法 | 第36-38页 |
| 3.1.1 距离-多普勒成像模型 | 第36-37页 |
| 3.1.2 距离-多普勒成像算法简介 | 第37-38页 |
| 3.2 压缩感知理论 | 第38-39页 |
| 3.2.1 稀疏表示 | 第38-39页 |
| 3.2.2 压缩测量 | 第39页 |
| 3.2.3 信号重构 | 第39页 |
| 3.3 基于稀疏表示的距离-多普勒成像方法 | 第39-45页 |
| 3.3.1 可分离距离-多普勒成像模型 | 第39-41页 |
| 3.3.2 平滑0l范数在距离-多普勒成像中的应用 | 第41-45页 |
| 3.4 实验仿真及分析 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于多任务贝叶斯压缩感知的距离-多普勒成像 | 第48-64页 |
| 4.1 贝叶斯压缩感知 | 第48-54页 |
| 4.1.1 贝叶斯压缩感知模型 | 第48-52页 |
| 4.1.2 贝叶斯压缩感知快速算法 | 第52-54页 |
| 4.2 多任务贝叶斯压缩感知 | 第54-58页 |
| 4.2.1 多任务贝叶斯压缩感知基本理论 | 第54-57页 |
| 4.2.2 修正的多任务贝叶斯压缩感知算法 | 第57-58页 |
| 4.3 基于多任务贝叶斯压缩感知的距离-多普勒成像方法 | 第58-60页 |
| 4.4 实验仿真与分析 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 论文总结 | 第64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
