| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-12页 |
| 2 张量以及数据的张量表示的介绍 | 第12-18页 |
| 2.1 张量基本概念和理论介绍 | 第12-14页 |
| 2.2 数据的张量表示及其处理 | 第14-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 矩阵SVD和高阶SVD基础 | 第18-31页 |
| 3.1 矩阵SVD定义及性质 | 第18-20页 |
| 3.2 矩阵SVD计算方法介绍 | 第20-27页 |
| 3.3 矩阵SVD并行化介绍 | 第27-29页 |
| 3.4 高阶SVD算法介绍 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 并行系统的介绍与设计 | 第31-41页 |
| 4.1 并行计算介绍 | 第31-36页 |
| 4.2 并行系统的设计与实现 | 第36-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于切块的HOSVD并行化设计与实现 | 第41-57页 |
| 5.1 基于切块的并行模型介绍 | 第41-43页 |
| 5.2 基于切块的HOSVD并行化设计 | 第43-47页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第47-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 基于切块的并行HOSVD的增量计算的设计与实现 | 第57-70页 |
| 6.1 基于Jacobi方法的SVD增量计算的提出 | 第57-58页 |
| 6.2 并行HOSVD增量计算的设计与实现 | 第58-62页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第62-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 7 总结 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |