| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-15页 |
| 2 并行化Fp-Growth算法的研究 | 第15-29页 |
| 2.1 Fp-Growth算法的并行化分析 | 第15-16页 |
| 2.2 基于MapReduce的Fp-Growth算法的并行化分析 | 第16-17页 |
| 2.3 基于Spark的并行Fp-Growth算法的设计思想 | 第17-19页 |
| 2.4 基于Spark的Fp-Growth算法的并行化实现 | 第19-28页 |
| 2.5 本章小节 | 第28-29页 |
| 3 基于Spark的并行化Fp-Growth算法的改进 | 第29-37页 |
| 3.1 负载均衡的分组策略设计 | 第29-32页 |
| 3.2 均衡的基于Spark的并行Fp-Growth算法设计与实现 | 第32-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 实验结果 | 第37-44页 |
| 4.1 实验环境 | 第37-40页 |
| 4.2 实验结果和分析 | 第40-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 总结和展望 | 第44-46页 |
| 5.1 工作总结 | 第44页 |
| 5.2 研究展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
