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海洋平台项目成本估算技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景、目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及分析第11-15页
        1.2.1 工作分解结构国内外研究现状第11-12页
        1.2.2 项目成本估算方法国内外研究现状第12-14页
        1.2.3 神经网络优化算法国内外研究现状第14-15页
    1.3 研究内容及技术路线第15-16页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究技术路线第16页
    1.4 本文研究创新点第16-18页
第2章 海洋平台项目成本估算理论研究第18-32页
    2.1 引言第18页
    2.2 海洋平台项目成本元素第18-20页
    2.3 海洋平台项目成本分解策略第20-26页
        2.3.1 OPP-ABC策略第21-22页
        2.3.2 OPP-CBS策略第22-25页
        2.3.3 成本工作包定义第25-26页
    2.4 海洋平台项目成本估算技术策略研究第26-30页
        2.4.1 海洋平台项目成本估算特点第26-27页
        2.4.2 海洋平台项目成本估算方法第27-28页
        2.4.3 基于OPP-CTB的成本估算技术路线第28-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第3章 海洋平台项目成本估算模型研究第32-50页
    3.1 引言第32页
    3.2 海洋平台项目成本工作包编码策略第32-37页
        3.2.1 编码系统第32-33页
        3.2.2 OPP-CTB编码主结构策略第33-35页
        3.2.3 OPP-CTB编码码段结构策略第35-37页
    3.3 海洋平台项目成本工作包归集问题模型第37-41页
        3.3.1 海洋平台项目成本估算维度第37-39页
        3.3.2 成本工作包归集问题数学模型第39-41页
    3.4 海洋平台项目成本工作包归集问题模型求解第41-46页
        3.4.1 成本工作包归集策略第41-42页
        3.4.2 成本工作包归集算法设计及流程第42-46页
    3.5 海洋平台项目成本估算修正模型第46-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 基于改进神经网络的OPP-CTBC&CTBAD求解研究第50-74页
    4.1 引言第50页
    4.2 OPP-CTBC&CTBAD问题模型第50-53页
    4.3 CTBAD问题模型研究第53-65页
        4.3.1 BP神经网络第53-55页
        4.3.2 CTBAD问题数学模型第55-56页
        4.3.3 CTBAD问题数据特点分析第56-57页
        4.3.4 MIMO-CTBAD神经网络结构设计第57-61页
        4.3.5 MIMO-CTBAD神经网络学习方法设计第61-65页
    4.4 OPP-CTBC&CTBAD求解步骤第65-67页
    4.5 实例验证第67-71页
    4.6 本章小结第71-74页
第5章 海洋平台项目成本估算原型系统设计与开发第74-86页
    5.1 引言第74页
    5.2 原型系统开发环境第74-75页
        5.2.1 Java语言第74页
        5.2.2 Oracle数据库第74-75页
        5.2.3 Tomcat第75页
    5.3 原型系统结构设计第75-79页
        5.3.1 原型系统架构设计第75-77页
        5.3.2 原型系统工作流程设计第77-78页
        5.3.3 原型系统数据结构设计第78-79页
    5.4 原型系统开发第79-85页
    5.5 本章小结第85-86页
结论第86-88页
参考文献第88-92页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第92-94页
致谢第94页

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