| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 2 相关技术介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 数据预处理技术 | 第15-19页 |
| 2.2 经典推荐算法 | 第19-23页 |
| 2.3 基于图模型的推荐算法 | 第23-24页 |
| 2.4 0-1 整数规划 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于异构图模型的活动推荐系统 | 第26-35页 |
| 3.1 构建异构图模型 | 第26-30页 |
| 3.2 逆向随机游走算法 | 第30-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 社交活动推荐中的规模控制算法 | 第35-43页 |
| 4.1 问题描述 | 第35-37页 |
| 4.2 Greedy-Arrangement规模控制算法 | 第37-40页 |
| 4.3 Greedy-Adjustment规模控制算法 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 推荐算法性能测试 | 第43-52页 |
| 5.1 数据集描述 | 第43-44页 |
| 5.2 评估指标 | 第44-46页 |
| 5.3 实验结果 | 第46-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士期间的学术成果 | 第61页 |